matconvnet/example/imagenetにおける、乱数の固定について
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matconvnet/example/imagenetにおいてGPUを用いての実行毎の結果に再現性を出したいのですが、可能でしょうか。 cnn_imagenet_init.m内のweightsの初期値はシード値を用いて、固定しています。 matconvnet内のm,cuファイル、を見たところ、どれも決定的な乱数を用いているように思うのですが、やはりcuDNN内で非決定的な値が使われているのでしょうか。 値を固定することが可能なら、ご教授いただけると幸いです。
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Naoya
2017-11-30
2 个投票
MatConvNetで作成されるmファイルの詳細は把握しておりませんが、 Neural Network Toolbox 側でも trainNetwork() による GPU 上での計算では、 cuDNN を使っており、 cnDNN 側の非決定的なルーチンが原因で毎回計算結果が異なってきます。
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