nprtool関数を用いてプロットしたROC曲線のAUCの算出方法について

Question

hiroki komiya 2017-12-27

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https://ww2.mathworks.cn/matlabcentral/answers/374661-nprtool-roc-auc

编辑： hiroki komiya 2018-1-14

Neural Network Toolboxの中のnprtool関数についての質問です。 nprtool関数を実行するとニューラルネットワークのguiが立ち上がると思います。このguiのTrain NetworkというページにPlot ROCというボタンがあり、これを押すとROC曲線が表示されますが、このROC曲線のAUC(Area Under the Curve)はどのように求めたらよいのでしょう？ nprtoolのguiではAUCは求められないのでしょうか？

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Answer 1

michio 2018-1-4

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https://ww2.mathworks.cn/matlabcentral/answers/374661-nprtool-roc-auc#answer_298630

在 MATLAB Online 中打开

残念ながら nprtoolのGUIでは求めることはできません。コマンドベースで実行する必要がありますが、例えば roc 関数 (Neural Network Toolbox) で各出力クラスの受信者動作特性を計算した後に、trapz関数 (MATLAB本体）で簡単に積分して AUCを計算することができるかと思います。下記は roc関数のドキュメンテーションページのサンプルプログラムからですが、、

load iris_dataset
net = patternnet(20);
net = train(net,irisInputs,irisTargets);
irisOutputs = sim(net,irisInputs);
[tpr,fpr,thresholds] = roc(irisTargets,irisOutputs)
AUC1 = trapz(fpr{1}, tpr{1})

など。