Batch Normalizationのアルゴリズムに関する質問
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こんにちは
アルゴリズムの中に "学習されたパラメータ γ β" があります。 これで「卵が先か鶏が先か」の問題が生じます。 Batch Normalizationはパラメーター γ, β を学習するために行うのですが、 どうして、 Batch Normalization がまだ完成していない＝計算中に、 γ, β が利用されるのでしょうか。
ご教授お願い致します。
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michio
2018-5-6
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γ, β はバッチ正規化層のパラメータとして、ネットワークの他の部分と同時に学習していくもの捉えると、計算中に利用されるもの自然な気がしますがいかがでしょうか？
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