Peridiograma y Filtro media movil ?

Question

pablo shubert 2012-6-14

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https://ww2.mathworks.cn/matlabcentral/answers/41119-peridiograma-y-filtro-media-movil

回答： Sebastian Gariboldi 2020-9-5

采纳的回答： Javier

Hola, disculpa pero como defines el peridiograma y me puedes ayudar con un codigo para la media movil,

De antemano Muchas gracias

Pablo Shubert

Universidad de Chile

Geofisica

[Merged information from duplicate question]

Me Puedes ayudar, con unos problemas Oceanograficos

Como se define un peridiograma, y en el caso de media movil, como lo aplico a una matriz, ademas escomo hago el codigo

Pablo Shubert

Universidad de Chile

3 个评论
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Walter Roberson 2012-6-14

Machine translation approximation:

"Hello, sorry but you define the peridiogram and I can help with a code for the moving average, thanks in advance Paul Shubert University of Chile Geophysics"

Walter Roberson 2012-6-15

Machine translation approximation of new material:

"I can help with some problems Oceanographic

A peridiograma as defined, and in the case of moving average, as applied to a matrix, also make the code [escomo ?]"

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Answer 1

Javier 2012-6-15

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https://ww2.mathworks.cn/matlabcentral/answers/41119-peridiograma-y-filtro-media-movil#answer_50801

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Hola Pablo, creo poder ayudarte........

El periodograma se define como el modulo al cuadrado de la FFT dividivo por el total de datos.

Puedes Usar esta secuencia ------------------------------------------------------------------

ft  = fft(xt,padding);
amp = abs(ft).^2/(padding);

En el cado de filtro media movil, nos es algo muy complejo, de hecho tu mismo puedes diseñar el codigo.....

este es mi codigo

%function F=media_movil(X,p)
%function F=media_movil(X,p)
%filtro media movil centrada para datos
%(suavizacion)
%INPUT  X: serie de tiempo a suavizar
%       p: pesos del filtro
%claudioiturraulloa@gmail.com Claudio Iturra
X=nm(:,4);   Una columna cualquiera de datos, en este caso, es la cuarta columna
%p=[1/3 1/3 1/3];
p=([1:25]*0+1)';
p=p/(sum(p));
P=X+NaN;
N=length(X);
np=length(p);
np2=fix(np/2);
for i=np2+1:N-(np2+1)
    P(i)=X(i-np2:i+np2)'*p;
end
plot([X P])