csvデータシートの抽出
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現在CNN入力層にcsvの一次元データを適用した解析を行っています。
csvを読み込む関数をreadDatastoreCSVと定義し
function data = readDatastoreCSV(filename)
data = csvread(filename);
data = reshape(data, [1 x 1 1]); %xはデータの数
と定義しています。 この関数はcsvファイルのA列のみ使用した関数なのですが、今回使用するcsvファイルのデータシートは1～2401行、A～OI列(縦2401横399)まで存在するcsvを扱います。
このcsvデータのA列、B列...を各々1データとして取り扱いたいのですが、関数readDatastoreでどういった処理を行えばよいでしょうか？
采纳的回答
Hirokazu Tanaka
2018-8-17
0 个投票
「このcsvデータのA列、B列...を各々1データとして取り扱いたい」というところもう少し詳しく教えてください。
CNNということはデータは imageDatastore で処理されてますか？imageDatastore でカスタムの読み込み関数を定義して、csv ファイルを読み込んでいるということでしょうか？
また、csvファイルには 399 列のデータがあり、それぞれを別々の入力データとして学習させることが目的ですか？例えば、1つのファイルを列毎に別々の csvファイル 399個に分割して学習させる必要があるかもしれないところを、カスタムの読み込み関数をうまく定義して避けたいということでしょうか？
2 个评论
Jo Sasaki
2018-8-17
Hirokazu Tanaka
2018-8-17
编辑：Hirokazu Tanaka
2018-8-17
imageDatastore の今の機能では難しそうですね・・。 ファイルの分割自体は比較的単純なスクリプトで実現（読み込んで、1列毎に保存）できると思いますので、まずは分割してしまうのが近道かとは思いますが、どうでしょうか。
更多回答（1 个）
3 个评论
Hirokazu Tanaka
2018-8-17
エクセルのマクロは普段触らないのでわかりませんが、、MATLAB の方が早く処理できそうな気がします。
data = csvread('test.csv');
for ii=1:size(data,2)
filename = ['test_',num2str(ii),'.csv'];
csvwrite(filename, data(:,ii));
end
test.csv の複数列のデータを、各列別々のファイル test_1.csv - test_x.csv (xは列数）に保存するスクリプト例です。。
参考までエクセルのマクロと感覚で大丈夫なのでどれくらいの速度差か教えてください。
Jo Sasaki
2018-8-18
Hirokazu Tanaka
2018-8-18
良かったです。そんなに差が出るもんなんですね。
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