関数jaccardを使用したIoUの定義
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深層学習を使用したセマンティックセグメンテーションを実行していますが、 その中で結果の評価に用いた、関数jaccardを使用したIoUの定義があいまいで困っています。 以下の式①のように表現される'精度'とは異なるのでしょうか?
① w/(w+z) w:正しく分類できた画素数,z:誤って分類した画素数
ここでのIoUの定義をご教授ください。
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Hirokazu Tanaka
2018-8-21
上は jaccard関数のページですが、最後のあたりに
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Jaccard 指数は、真陽性 (TP)、偽陽性 (FP)、および偽陰性 (FN) に関して次のように表すこともできます。
jaccard(A,B) = TP / (TP + FP + FN)
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との記載がありますが、こちらは参考になりますか?
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