回帰学習により得られた学習モデルの関数

SH
2018 9 12
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更新时间：2018 9 14
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教師データを回帰学習させた後，モデルの関数の形はどのように確認できるのでしょうか．サポートベクターマシーンを使用した回帰学習をしていますが，モデルは単純な式で表されるような関数なのでしょうか．

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 采纳的回答

Hirokazu Tanaka
Hirokazu Tanaka 2018-9-14

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モデルの式については サポート ベクター マシン回帰について が参考になると思います。f(x) の式を見てみてください。係数は学習済みのモデルから
Mdl =
RegressionSVM
ResponseName: 'Y'
CategoricalPredictors: []
ResponseTransform: 'none'
Alpha: [76x1 double]
Bias: 43.1920
KernelParameters: [1x1 struct]
NumObservations: 93
BoxConstraints: [93x1 double]
ConvergenceInfo: [1x1 struct]
IsSupportVector: [93x1 logical]
Solver: 'SMO'
と確認できます。

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