ガウス過程回帰のドキュメントについて
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下のアドレスにある、ガウス過程回帰のドキュメントを参考にさせて頂いております。 このページでの下にある図（タイトル：GPR fit -data perfect known)を自身のデータで再現したく存じます。 この図の作成に向けたドキュメンテーションがございましたら教えていただけますでしょうか。 https://jp.mathworks.com/help/stats/gaussian-process-regression-models.html?searchHighlight=GPR&s_tid=doc_srchtitle
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Kazuya
2018-10-17
を参考にしたらそれっぽくできたのでサンプルとして使ってみてください。
% Generate the sample data.
x = [1,2,5,6,7,8]';
y = x.*sin(x);
% Fit a GPR model
gprMdl = fitrgp(x,y);
% Compute the predictions.
xnew = linspace(0,10,100)';
[ypred,~,yci] = predict(gprMdl,xnew);
% Plot the data along with the predictions and prediction intervals.
plot(x,y,'r*');
hold on
plot(xnew,ypred,'g-');
plot(xnew,yci(:,1),'k--');
plot(xnew,yci(:,2),'k--');
X = [xnew; flip(xnew)];
Y = [yci(:,2); flip(yci(:,1))];
pp = patch(X,Y,[0 0 0],'FaceAlpha',0.2);
xlabel('x');
ylabel('y');
hold off
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