SVMの特徴ベクトル

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Yoshihiko Kuwabara
Yoshihiko Kuwabara 2019-2-21
回答： Kenta 2019-2-22
SVMを使ったバイナリ分離で特徴ベクトルが2次元の例がヘルプにあります。3次元の特徴ベクトルを2クラスに分離したいのですがfitcsvmやpredict関数は使用できるのでしょうか？また、境界面の表示例がありましたらお示しください。

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Kenta
Kenta 2019-2-22
https://jp.mathworks.com/help/stats/fitcsvm.html
はい、３次元以上でもそれらの関数を用いることができます。うえのドキュメントにすれば境界面も求められると思います。

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在 Help Center 和 File Exchange 中查找有关 Statistics and Machine Learning Toolbox 的更多信息

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