GoogLenetの転移学習をGPU環境でやってみたところ、CPUと同じくらい時間がかかったのですが、改善策はなにかありますか？

Question

ssk 2019-3-10

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https://ww2.mathworks.cn/matlabcentral/answers/449203-googlenet-gpu-cpu

评论： ssk 2019-3-12

采纳的回答： Naoya

在 MATLAB Online 中打开

プログラミング初心者です。

以下のリンクを参考に（コードはほぼ変えずに）GoogleNetの転移学習をGPU環境で行っています。

https://jp.mathworks.com/help/deeplearning/examples/transfer-learning-using-googlenet.html

画像の枚数は少し多め（数千枚）にしたところ、training resultが出るのにCPUの場合でも、GPUでも数日かかってしまい、

GPU（GeForce GTX 1050Ti）を利用してもそれほど時間は変わりません。

何かご示唆がございましたらご教示いただけますと幸いです。

どうぞよろしくお願いいたします。

参考:

windows 64bit

d =
  CUDADevice with properties:
                      Name: 'GeForce GTX 1050 Ti'
                     Index: 1
         ComputeCapability: '6.1'
            SupportsDouble: 1
             DriverVersion: 10.1000
            ToolkitVersion: 9.1000
        MaxThreadsPerBlock: 1024
          MaxShmemPerBlock: 49152
        MaxThreadBlockSize: [1024 1024 64]
               MaxGridSize: [2.1475e+09 65535 65535]
                 SIMDWidth: 32
               TotalMemory: 4.2950e+09
           AvailableMemory: 3.4575e+09
       MultiprocessorCount: 6
              ClockRateKHz: 1392000
               ComputeMode: 'Default'
      GPUOverlapsTransfers: 1
    KernelExecutionTimeout: 1
          CanMapHostMemory: 1
           DeviceSupported: 1
            DeviceSelected: 1