機械学習の計算速度を上げるには
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プログラミング初心者です。
以下のディレクトリ構造に基づき、alexnetの転移学習を数千枚の画像で行ったのですが、
計算結果を出すまでに数日～1週間強かかってしまいます。
精度を保ちつつ計算速度を上げたいと考えておりますが、ご示唆を頂けますでしょうか。
転移学習のリンク:https://jp.mathworks.com/help/deeplearning/examples/transfer-learning-using-alexnet.html
どうぞよろしくお願いいたします。
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-- image.dcm(thousands of image file)
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-- image.dcm(thousands of image file)
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-- image.dcm(thousands of image file)
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-- image.dcm(thousands of image file)
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