residualSimilarityModel()関数の設定について

Question

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RULのresidualSimilarityModel()関数のDistanceの設定で、'euclidean'と, 'absolute'がありますが、実際はどのような事をしていますか？

ヘルプファイルを読むと、以下のように書かれています。もう少し説明が欲しいです。

"euclidian" — Use the 2-norm of the residual signal.

"absolute" — Use the 1-norm of the residual signal.

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Answer 1

Kazuya 2019-5-7

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この例題の「Build Similarity RUL Model」の項に'absolute'を使った例で少しだけ説明があります。

日本語訳も以下に：

maeda 2019-5-7

５０個のアンサンブルメンバーの中から検証用データを見つける方法が、euclideanやabsolute と考えてよいですか？中で何をしているのかについて理解をして、例題でなぜabsoluteを選んだのか知りたいです。

Kazuya 2019-5-7

検証用のデータ1つに「近い」50個のデータを、学習用データから見つけるための距離尺度として absolute (1-norm) を使用する設定です。

例題で absolute が使用されている論理的背景は分かりませんが、euclideanより absolute の方が外れ値の影響を受けにくい気がしますね。。