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residualSi​milarityMo​del()関数の設定​について

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maeda
maeda 2019-5-7
评论： Kazuya 2019-5-7
RULのresidualSimilarityModel()関数のDistanceの設定で、'euclidean'と, 'absolute'がありますが、実際はどのような事をしていますか？
ヘルプファイルを読むと、以下のように書かれています。もう少し説明が欲しいです。
"euclidian" — Use the 2-norm of the residual signal.
"absolute" — Use the 1-norm of the residual signal.

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Kazuya
Kazuya 2019-5-7
Similarity-Based Remaining Useful Life Estimation
この例題の「Build Similarity RUL Model」の項に'absolute'を使った例で少しだけ説明があります。
日本語訳も以下に：
https://jp.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/69707-similarity-based-remaining-useful-life-estimation-in-jp#examples_tab
  2 个评论
maeda
maeda 2019-5-7
５０個のアンサンブルメンバーの中から検証用データを見つける方法が、euclideanやabsolute と考えてよいですか？中で何をしているのかについて理解をして、例題でなぜabsoluteを選んだのか知りたいです。
Kazuya
Kazuya 2019-5-7
検証用のデータ1つに「近い」50個のデータを、学習用データから見つけるための距離尺度として absolute (1-norm) を使用する設定です。
例題で absolute が使用されている論理的背景は分かりませんが、euclideanより absolute の方が外れ値の影響を受けにくい気がしますね。。

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