lstmのコードについて

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matsushita ryota 2019-9-29

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https://ww2.mathworks.cn/matlabcentral/answers/482752-lstm

评论： Kazuya 2019-10-1

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ディープラーニング：LSTMによる系列データの予測と分類の動画やサンプルファイルに掲載されている分類のコードを使ってlstmを試したところ、ネットワークの学習まではできましたが、検証が行えません。どうしたら検証まで行えますか??

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Kazuya 2019-9-30

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https://ww2.mathworks.cn/matlabcentral/answers/482752-lstm#answer_394052

https://jp.mathworks.com/help/deeplearning/examples/classify-sequence-data-using-lstm-networks.html

この例題の最後、テストデータの予測精度を確認していますが、これも検証と言えば検証ですね。

どんな検証を思い描いていらっしゃいますか？

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matsushita ryota 2019-9-30

编辑：michio 2019-9-30

在 MATLAB Online 中打开

お手数おかけします。使用したコードは以下の通りです。

%% Classify Data using LSTM clear load 'ScaledHARDataset' load 'dataC' load 'dataD'
NA = size(dataC, 1); XA = cell(NA, 1); for k = 1:NA
% XA{k} = [dataA{k, 'ax'}; dataA{k, 'ay'}; dataA{k, 'az'}]; XA{k} = [dataC{k, 'dataC'}];
end
TA = categorical(dataC.t);
layers = [ ... sequenceInputLayer(1) lstmLayer(50) lstmLayer(70, 'OutputMode', 'last') fullyConnectedLayer(11) softmaxLayer classificationLayer];
options = trainingOptions('sgdm', ... 'InitialLearnRate', 0.1, ... 'L2Regularization', 0.0001, ... 'LearnRateSchedule', 'piecewise', ... 'LearnRateDropFactor', 0.1, ... 'LearnRateDropPeriod', 100, ... 'MaxEpochs', 200, ... 'MiniBatchSize', 128, ... 'Shuffle', 'every-epoch', ... 'Plots', 'training-progress');
[net, info] = trainNetwork(XA, TA, layers, options);
%% Data conversion
NB = size(dataD, 1); XB = cell(NB, 1); for k = 1:NB
    %XB{k} = [dataB{k, 'ax'}; dataB{k, 'ay'}; dataB{k, 'az'}];
    XB{k} = [dataD{k, 'dataD'}];
end
TB = categorical(dataD.t); TBHat = classify(net, XB); displayResult(TB, TBHat, actLabels）

エラーはdisplayResultが未定義です。と出ます。

matsushita ryota 2019-9-30

ありました。

https://jp.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/68770-lstm

コード自体はこのページのfunctionを参考に作成しました。本文自体にdisplayResult.mをloadしている部分がなかったため使用しないものだと考えていました。

どうすればよろしいですか??

Kazuya 2019-10-1

MATLAB は関数を load しないんですよね。。

実行しているスクリプトと同じフォルダ内に displayResult.m が保存されていれば大丈夫だと思います。

厳密にいうと検索パスが通っているフォルダの何れかに displayResult.m があればOKですね。

https://jp.mathworks.com/help/matlab/matlab_env/what-is-the-matlab-search-path.html

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matsushita ryota 2019-9-30

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https://ww2.mathworks.cn/matlabcentral/answers/482752-lstm#answer_394055

この例題と同じように分類した予測の精度を求めたいと考えています。前述したコードだと最後のdisplayResultでエラーが出てしまい予測精度を出すことができませんでした。載せて頂いた最後のaccも試してみたのですが、予測精度が出せず悩んでいます。

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