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対処法を教えていただきたい．
関連記事も読みましたが，よくわかりませんでした．(MATLAB R2019aを使用)

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Kazuya
Kazuya 2019-9-30
编辑：Kazuya 2019-9-30

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GPU 側のメモリエラーですか、、trainNetwork 実行時に発生するのであれば 'miniBachSize' を小さくするのも1つですね。
どんな処理をしたときに発生したのか、その辺の情報があると（コードがベスト）もしかしたら対策を知っている人がコメントくれるかもしれません。

4 个评论
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masakazu sugino
masakazu sugino 2019-9-30
layers = [
imageInputLayer([30 30 1])
convolution2dLayer(3,64,'Padding','same')
batchNormalizationLayer
reluLayer
convolution2dLayer(3,64,'Padding','same')
batchNormalizationLayer
reluLayer
convolution2dLayer(3,64,'Padding','same')
batchNormalizationLayer
reluLayer
maxPooling2dLayer(2,'Stride',2)
convolution2dLayer(3,128,'Padding','same')
batchNormalizationLayer
reluLayer
convolution2dLayer(3,128,'Padding','same')
batchNormalizationLayer
reluLayer
convolution2dLayer(3,128,'Padding','same')
batchNormalizationLayer
reluLayer
maxPooling2dLayer(2,'Stride',2)
fullyConnectedLayer(1026)
reluLayer
dropoutLayer(0.5)
fullyConnectedLayer(1026)
reluLayer
dropoutLayer(0.5)
fullyConnectedLayer(3)
softmaxLayer
classificationLayer];
trainNetwork 実行時に発生することが多いので，現在Batchsize=64として，連続で使用することも多かったので，原因だと考えています．
リセットの方法とかはあるのでしょうか．
Kazuya
Kazuya 2019-9-30
詳細ありがとうございます。リセットは reset メソッドでできるみたいです。もしうまくメモリエラーを回避出来たら教えてくださいー。
https://jp.mathworks.com/help/parallel-computing/parallel.gpu.gpudevice.reset.html
masakazu sugino
masakazu sugino 2019-10-7
reset(gpuDevice)で，現在自分が現在使用しているgpuのメモリーエラーは回避できるようです．
ありがとうございます．
Kazuya
Kazuya 2019-10-7
よかったです。コメントありがとうございます！

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