ラベルの「確認」がどんな処理か分かりませんが、泥臭い方法でよければ思いつきます。
まず提示いただいた例題ですと
最後の
YPred = classify(net,imdsValidation);
の代わりに
scores = activations(net,imdsValidation,'softmax','OutputAs','columns');
と実行すれば各ラベル毎の確率にあたるモノを出力できます。
ここから例えば
[sortedScore,I] = sort(scores,'descend');
とソートします。
第二出力 I を追うことで、2番目に数値が高かったラベルを認識できます。
例えば
labels = net.Layers(15).Classes;
firstPred = labels(I(1,:)); % 1番目ラベル
secondPred = labels(I(2,:)); % 2番目のラベル
といった具合です。
isequal(firstPred,YPred)
とすれば
YPred = classify(net,imdsValidation);
で計算された YPred と firstPred が同値であることが確認できます。
