imageDataAugmenterを使わないData Augmentationについて
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CNNを使って画像の分類を行っています．
分類精度を上げるためにData Augmentationを行うことを考えています．
そこでimageDataAugmenterを使用してData Augmentationを行おうと考えましたが，
出来ることが限られているため，この関数を使わずにData Augmentationをしたいです．
現在は，transformを使ってData Augmentationを行おうと試みましたが，ImageDatastoreがTransformedDatastoreに変換されると学習ができないようです．
解決策がありましたらご回答の程よろしくお願い致します．
3 个评论
Kenta
2019-10-18
こんにちは。ご質問に関して聞きたい点があるので質問させてください。
「出来ることが限られているため」とありますが、具体的にはどのような操作を画像に施したいのでしょうか。画像どうしを張り合わせる、などそのような類でしょうか。教えていただけると幸いです。
naoki etori
2019-10-18
Kenta
2020-5-26
こちら、マスクをしてaugmentationをするコードです。参考になれば幸いです。
采纳的回答
Kenta
2019-10-18
function I_noise = img_aug(filename)
% load images
I = imread(filename);
I_noise = imnoise(I,'salt & pepper',0.02);
x = randi(size(I,1),1);
y = randi(size(I,2),1);
h = randi(size(I,1)-x,1);
w = randi(size(I,2)-y,1);
I_noise(x:x+h,y:y+w,:)=128;
end
ご返信ありがとうございます。確かに、マスクやカスタムした形のノイズは、
イメージストアでは直接的にはできないかもしれません。ただ、上のように、補助関数を同じパスに保存したうえで、
下のコード例を実行すると、画像のように、ノイズおよびマスクの入った画像が取得できます。
上では、まず、ノイズを入れる。そして、マスクの左上のｘ、ｙ座標をランダムに発生させ、さらに、縦横の長さも画像に入る範囲でランダムに決定します。そのルールに従って、イメージデータストアから読みだすように定義すると、下のような、マスクとノイズがある画像を生成、訓練データとして入力することができます。
ノイズやマスクの設定は、質問者様の設定によると思うので、適宜変更してご使用いただければと思います。
よろしくお願いいたします。
imds = imageDatastore({'street1.jpg','street2.jpg','peppers.png','corn.tif'});
imds.ReadFcn = @(filename)img_aug(filename);
allimgs = readall(imds);
montage(allimgs)
4 个评论
naoki etori
2019-10-21
Kenta
2019-10-21
こんにちは、よかったです。
２通りあって、
１）functionの中身に0/1の乱数とif文を加えて、if 0ならマスク＆ノイズ、1なら何もしないつまりI_noise=I
とすればよさそうです
２）うえのデータストアから関数readallで読み取ってしまって保存する。それをもとの手持ちの画像のファイルに保存して、訓練データとしてそのファイルを読み取る
１）では、だいたいマスクと加工なし画像が１：１で生成されますが、完全に同じ割合ではなさそうです。ただおそらく大きな問題にはならないと思います。比率を変えたければ乱数を0, 1, 2で０のときのみマスクとすれば、１：２の比率で加工した画像を混ぜこめます。
２）画像が確認できるので直感的にはわかりやすいです。ただ、交差検証をしたい、という場合は１）のほうがよさそうです。
最後に一点気になったことがあるのですが、ノイズを加えて学習させるとよい、とは聞いたことがあるのですが、マスクをするとよいというのは初めて聞きました。ただ、マスクをして学習させるのも効果がありそうです。私の不勉強で申し訳ないのですが、なにかそういう報告があったりするものなのでしょうか。
naoki etori
2019-10-21
Kenta
2019-10-21
教えていただきありがとうございます。
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在 帮助中心 和 File Exchange 中查找有关 Read, Write, and Modify Image 的更多信息
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