AlexNet、層の深さ

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Tsubasa Mawatari
Tsubasa Mawatari 2019-11-19
评论： Tsubasa Mawatari 2019-11-21
AlexNetの深さ8層、GoogleNetの深さ22層は何を数えていますか？

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Akira Agata
Akira Agata 2019-11-20
厳密には、どの層の数をカウントするかによって変わってきますが、「AlexNet：8層、GoogleNet：22層」といわれるときには「畳み込み層」と「全結合層」の合計数を指しています。
AlexNet：畳み込み層×５＋全結合層×３＝８層
GoogLeNet：畳み込み層×２１＋全結合層×１＝２２層
  3 个评论
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Akira Agata
Akira Agata 2019-11-21
たとえば畳み込み層については、畳み込み層からプーリング層までを１つの処理単位と考えることができるためです。実際、AlexNetの元となる下記論文のFig.2でも、畳み込み層からプーリング層までを纏めて１つのブロックとして図示されています。
[1] Krizhevsky, Alex, Ilya Sutskever, and Geoffrey E. Hinton. "ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks." Advances in neural information processing systems. 2012.
Tsubasa Mawatari
Tsubasa Mawatari 2019-11-21
大変勉強になりました。ありがとうございます。

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Hiroyuki Hishida
Hiroyuki Hishida 2019-11-20
编辑：Hiroyuki Hishida 2019-11-20
Mawatari様、
例えばalexnetの論文に、以下の説明があります。 Now we are ready to describe the overall architecture of our CNN. As depicted in Figure 2, the net contains eight layers with weights; the first five are convolutional and the remaining three are fully- connected.
https://papers.nips.cc/paper/4824-imagenet-classification-with-deep-convolutional-neural-networks.pdf
この論文の図2と、matlabで読み込んだalexnetを比較いただきますと、対応関係がわかるかと思います。
いかがでしょうか？
菱田
  1 个评论
Tsubasa Mawatari
Tsubasa Mawatari 2019-11-21
論文ありがとうございます。 読んでみようと思います。

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