セマンティックセグメ​ンテーションにおける​画像のリサイズ

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Kodai Sato
Kodai Sato 2019-12-19
评论： Kodai Sato 2019-12-19
深層学習を使用したセマンティック セグメンテーションhttps://jp.mathworks.com/help/vision/examples/semantic-segmentation-using-deep-learning.html
をもとに自分のデータセットで解析を実行しようとしたところ，GPUのメモリ不足エラーが出ました．
そこで画像サイズを360x480x3から180x240x3に変更しようとしたところ以下のようなエラーが出ました．
エラー: trainNetwork (line 170)
学習イメージのサイズは 360x480x3 ですが、入力層にはサイズ 180x240x3 のイメージが必要です。

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Shunichi Kusano
Shunichi Kusano 2019-12-19
エラーの内容は「360x480x3の画像が入力されたけど、ネットワークの画像入力層の定義では180x240x3の画像が入ってくることになっているので、この画像は受け付けられません」という内容です。入力する画像をリサイズするかrandomPatchExtractionDatastoreを使うのがいいかと思います。
  3 个评论
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Shunichi Kusano
Shunichi Kusano 2019-12-19
それで大丈夫のはずですが、一回試しにpximdsをreadしてみて読み込んだ画像のサイズを確認してみてください。サイズが180x240x3になっていれば、何か他の原因があるのかもしれません。360x480x3になっていた場合、ありそうなこととしては、①リサイズ出来ていなかった。②違うフォルダを読んでいた、③リサイズフォルダに前の解像度のものが残っていた、あたりでしょうか。
Kodai Sato
Kodai Sato 2019-12-19
ありがとうございました．
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