こんにちは、はい、画像を用いた教師なし学習は可能です。いろいろと種類があります。例えば、
１）one class svmによる１クラス学習（異常検知などに使う）
２）SIFT特徴量や事前学習ネットワークなど＋k-means法による教師なし分類（クラスタリング）
こちらはすぐにはコードは見つかりませんでした。１）の中に参考になるコードがあるかもしれません。
３）VAEやGANなどによる画像生成
VAEとGANのほかの例（こちらは教師あり）
４）PCAやZCAによる前処理や次元削減
こちらは質問にある「学習」とは少し意味合いが異なってきそうですが念のため書いておきます。
https://jp.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/74990-zca-whitening-for-image-classification-zca
「教師なし」といってもそのなかでいろいろと分かれていてKanekoさまのご研究の目的とあわせて考えていただけると幸いです。以上、参考になれば幸いです。
