こんにちは、学習済みネットワークにより画像の特徴抽出を行い、画像をM×1の形に直し、それをk-meansアルゴリズムによりクラスタリングすればできます。
具体的には、
feature=squeeze(activations(net,augImds,'avg1'));
などによって、特徴抽出し、
C=kmeans(feature',numClass,"Start","plus");
などとすれば、kmeansアルゴリズムを実行できます。
その結果、ラベル情報を使わずに、画像群を特定の数を有するクラスタに割り当てることができます。
詳しい実装のコードは以下のリンクにあります。
