MATLABからRaspberry Piを利用し、物体認識を行う際のWebカメラの利用について

Question

Tomoki Monden 2020-5-28

0
链接

此问题的直接链接

https://ww2.mathworks.cn/matlabcentral/answers/536403-matlab-raspberry-pi-web

评论： Tomoki Monden 2020-5-28

Identify Objects Within Live Video Using ResNet-50 on Raspberry Pi Hardware を参考にRaspberry Piを用いた物体認識を行っています。

参考サイトに載っていたコードをそのまま実行すると問題なく結果がリアルタイムに表示されるのですが、ResNet-50をAlexNetに変更して利用するとカメラのキャプチャ画面が真っ暗で表示され、ラベルも同じもので固定されます。値はたまに変化しているのでプログラムが固まっている訳ではなさそうです。

実行時にエラーが表示されるなどもありません。

下記に示すコードの変更点はResNet-50をAlexNetに変更し、それに伴い入力画像サイズを変更したのみになっているつもりです。

原因が分かる方がいらっしゃれば教えていただきたいです。

変更後のソースコード

function raspi_webcam_alexnet() %変更点
%#codegen
% Copyright 2020 The MathWorks, Inc.
%Create raspi & webcam obj
raspiObj = raspi();
cam      = webcam(raspiObj,1);
%Initialize DNN and the input size
net        = coder.loadDeepLearningNetwork('alexnet'); %変更点
inputSize  = [227, 227,3]; %net.Layers(1).InputSize; %変更点
%Initialize text to display
textToDisplay = '......';
% Main loop
start = tic;
fprintf('Entering into while loop.\n');
while true
    %Capture image from webcam
    img = snapshot(cam);
    
    elapsedTime = toc(start);
    %Process frames at 1 per second
    if elapsedTime > 1
        %Resize the image
        imgSizeAdjusted = imresize(img,inputSize(1:2));
        
        %Classify the input image
        [label,score] = net.classify(imgSizeAdjusted);
        maxScore = max(score);
        
        labelStr = cellstr(label);
        textToDisplay = sprintf('Label : %s \nScore : %f',labelStr{:},maxScore);
        start = tic;
    end
    
    %Display the predicted label
    img_label = insertText(img,[0,0],textToDisplay);
    displayImage(raspiObj,img_label);
end
end

変更前のソースコード(参考サイトのソースコード)

function raspi_webcam_resnet()
%#codegen
% Copyright 2020 The MathWorks, Inc.
%Create raspi & webcam obj
raspiObj = raspi();
cam      = webcam(raspiObj,1);
%Initialize DNN and the input size
net        = coder.loadDeepLearningNetwork('resnet50');
inputSize  = [224, 224,3]; %net.Layers(1).InputSize;
%Initialize text to display
textToDisplay = '......';
% Main loop
start = tic;
fprintf('Entering into while loop.\n');
while true
    %Capture image from webcam
    img = snapshot(cam);
    
    elapsedTime = toc(start);
    %Process frames at 1 per second
    if elapsedTime > 1
        %Resize the image
        imgSizeAdjusted = imresize(img,inputSize(1:2));
        
        %Classify the input image
        [label,score] = net.classify(imgSizeAdjusted);
        maxScore = max(score);
        
        labelStr = cellstr(label);
        textToDisplay = sprintf('Label : %s \nScore : %f',labelStr{:},maxScore);
        start = tic;
    end
    
    %Display the predicted label
    img_label = insertText(img,[0,0],textToDisplay);
    displayImage(raspiObj,img_label);
end
end