こんにちは。
大元のimageDatastoreをsplitEachLabelで分けた後、training用のimagedatastoreにのみaugmentationをします(augmentedImageDatastoreにする)。augmentationをする理由は、training時に手持ちの画像のバリエーションを疑似的に増やすことで、学習するモデルをロバストにするためなので、test用のものにaugmentationは不要となります。
このへんややこしいですよね。
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