How to find a x values from this curve (the figure (10)) from the plot?

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Ana Soph
Ana Soph 2020-6-14
评论： Ameer Hamza 2020-6-14
Hi everybody, i hope you all have a great day, well this is my program, but i want for specifically to the figure 10 find the values of a specific value of y that "y" is in this programm CDFmed_lt , the value that i want to find is .33 for Y, so i want to find what is the X values for a .33 value
clear;clc;
Cyears = 9;
Cdays = 31; % enero
% RAS: es mejor que cada año sea una columna
TMED = nan(Cdays, Cyears); % Average daily data: dia x año
TMAX = nan(Cdays, Cyears); % Max daily data: dia x año
TMIN = nan(Cdays, Cyears); % Min daily data: dia x año
for i=1:Cyears % cada año es una pestaña en la hoja de calculo
TS = xlsread('TEN',i); % archivo local a la carpeta
Tmed = mean(TS);
Tmax = max(TS);
Tmin = min(TS);
%ps=sort(p); % RAS: No need to sort
TMED(:, i)=Tmed'; % RAS: Mejor usar nombres que identifiquen el contenido, no nombres genericos como "A", "aux", etc.
TMAX(:, i)=Tmax'; % RAS: Mejor usar nombres que identifiquen el contenido, no nombres genericos como "A", "aux", etc.
TMIN(:, i)=Tmin'; % RAS: Mejor usar nombres que identifiquen el contenido, no nombres genericos como "A", "aux", etc.
end
% RAS: check (siempre chequear que las cosas intermedias tienen sentido)
figure(1); imagesc(TMED); colorbar;
figure(2); imagesc(TMAX); colorbar;
figure(3); imagesc(TMIN); colorbar;
% VECTORES PARA LAS CDFS
TMED_TS = TMED(:); %Promedio de las 8 hojas, 248 datos 31*8
TMAX_TS = TMAX(:); %valores maximos de cada dia, 248 datos
TMIN_TS = TMIN(:); %valores mínimos de cada dia 248 datos
xcdf_tmed = (floor(min(TMED_TS)):1:ceil(max(TMED_TS)))';% RAS: mejor un vector fijo para todas las CDFs de temperatura media
xcdf_tmax = (floor(min(TMAX_TS)):1:ceil(max(TMAX_TS)))';% RAS: mejor un vector fijo para todas las CDFs de temperatura
xcdf_tmin = (floor(min(TMIN_TS)):1:ceil(max(TMIN_TS)))';% RAS: mejor un vector fijo para todas las CDFs de temperatura
Ccdf_tmed = length(xcdf_tmed);
Ccdf_tmax = length(xcdf_tmax);
Ccdf_tmin = length(xcdf_tmin);
% La idea sería definir un xcdf distinto para TMED, TMAX y TMIN
% CDF LONG-TERM
CDFmed_lt = zeros(Ccdf_tmed, 1);
CDFmax_lt = zeros(Ccdf_tmax, 1);
CDFmin_lt = zeros(Ccdf_tmin, 1);
N_lt = length(TMED_TS);
for k=(1:N_lt)
CDFmed_lt = CDFmed_lt + (xcdf_tmed>=TMED_TS(k));
CDFmax_lt = CDFmax_lt + (xcdf_tmax>=TMAX_TS(k));
CDFmin_lt = CDFmin_lt + (xcdf_tmin>=TMIN_TS(k));
end
CDFmed_lt = CDFmed_lt/N_lt;
CDFmax_lt = CDFmax_lt/N_lt;
CDFmin_lt = CDFmin_lt/N_lt;
figure(4)
plot(xcdf_tmed, CDFmed_lt, '.-g'); hold on;
plot(xcdf_tmax, CDFmax_lt, '.-r');
plot(xcdf_tmin, CDFmin_lt, '.-b'); hold off;
title('CDFs de Largo Plazo');
legend('Temperatura media', 'Temperatura maxima', 'Temperatura minima')
xlabel('Temperatura (°C)');
ylabel('CDF');
% CDF SHORT-TERM
CDFmed_st = zeros(Ccdf_tmed, Cyears);
CDFmax_st = zeros(Ccdf_tmax, Cyears);
CDFmin_st = zeros(Ccdf_tmin, Cyears);
for n=(1:Cyears)
for m=(1:Cdays)
CDFmed_st(:,n) = CDFmed_st(:,n) + (xcdf_tmed>=TMED(m,n));
CDFmax_st(:,n) = CDFmax_st(:,n) + (xcdf_tmax>=TMAX(m,n));
CDFmin_st(:,n) = CDFmin_st(:,n) + (xcdf_tmin>=TMIN(m,n));
end
end
CDFmed_st = CDFmed_st/Cdays;
CDFmax_st = CDFmax_st/Cdays;
CDFmin_st = CDFmin_st/Cdays;
figure(5)
plot(xcdf_tmed, CDFmed_lt, '*-b'); hold on; % Pongo el plot azul aca solo para que se vea bien el legend
for n=(1:Cyears)
plot(xcdf_tmed, CDFmed_st(:,n), '.-r');
end
plot(xcdf_tmed, CDFmed_lt, '*-b'); hold off;
title('CDFs de Temperatura Media');
legend('Largo Plazo', 'Corto Plazo');
xlabel('Temperatura (°C)');
ylabel('CDF');
figure(6)
plot(xcdf_tmax, CDFmax_lt, '*-b'); hold on; % Pongo el plot azul aca solo para que se vea bien el legend
for n=(1:Cyears)
plot(xcdf_tmax, CDFmax_st(:,n), '.-r');
end
plot(xcdf_tmax, CDFmax_lt, '*-b'); hold off;
title('CDFs de Temperatura Maxima');
legend('Largo Plazo', 'Corto Plazo');
xlabel('Temperatura (°C)');
ylabel('CDF');
figure(7)
plot(xcdf_tmin, CDFmin_lt, '*-b'); hold on; % Pongo el plot azul aca solo para que se vea bien el legend
for n=(1:Cyears)
plot(xcdf_tmin, CDFmin_st(:,n), '.-r');
end
plot(xcdf_tmin, CDFmin_lt, '*-b'); hold off;
title('CDFs de Temperatura Minima');
legend('Largo Plazo', 'Corto Plazo');
xlabel('Temperatura (°C)');
ylabel('CDF');
%Estadistico FS
FS=zeros(1, Cyears);
for k=(1:Cyears)
FS(k)=sum(abs(CDFmed_st(:,k)-CDFmed_lt))/Ccdf_tmed;
end
FS =FS';
xlswrite('FSTemperaturaEnero.xlsx', FS, 'Hoja1', 'A1'); %para guardar los FS de datos como Temperatura y usarlos para ponderación
figure(8)
MSKmin = (FS == min(FS));
plot(xcdf_tmed, CDFmed_lt, 'o-','color', 'b','markersize',3,'markerfacecolor','b'); hold on;
% plot(xcdf, CDFmed_st(:, MSKmin), '.-g');
for n=(1:Cyears)
if n==1 h=[0 0.5 1]; %estos son colores , códigos de colores
end
if n==2 h=[0.7 0 0];
end
if n==3 h=[0 0.5 0];
end
if n==4 h='m';
end
if n==5 h=[0.6 0.5 0];
end
if n==6 h=[1 .75 0]';
end
if n==7 h='k';
end
if n==8 h=[0.8 0.5 0.06];
end
if n==9 h='y'; end
if n==10 h=[2 0.5 0.06];
end
if n==find(MSKmin) h=[1 0 0]; %rojo que es el FS MIN, el mas cercano a largo plazo
end
plot(xcdf_tmed, CDFmed_st(:,n),'o-','color', h,'markersize',3,'markerfacecolor',h);
end
hold off;
title('CDFs Temperatura Enero');
legend('CDF Largo Plazo','2011','2012','2013','2014','2016','2017,el mejor','2018','2019','2020','10')
xlabel('Temperatura (°C)');
ylabel('CDF');
figure(9)
MSKmin = (FS == min(FS));
plot(xcdf_tmed, CDFmed_lt, 'o-','color', 'b','markersize',3,'markerfacecolor','b'); hold on;
% plot(xcdf, CDFmed_st(:, MSKmin), '.-g');
for n=(1:Cyears)
if n==1;
end
if n==2;
end
if n==3;
end
if n==4;
end
if n==5;
end
if n==6;
end
if n==7;
end
if n==8;
end
if n==9;
end
if n==10;
end
plot(xcdf_tmed, CDFmed_st(:,8),'o-','color', 'm','markersize',3,'markerfacecolor','m');
plot(xcdf_tmed, CDFmed_st(:,6),'o-','color', 'r','markersize',3,'markerfacecolor','r');
plot(xcdf_tmed, CDFmed_st(:,7),'o-','color', 'k','markersize',3,'markerfacecolor','k');
end
hold off;
title('CDFs Temperatura Enero');
legend('CDF Largo Plazo','2019-El segundo mejor','2017-El mejor','2018-El peor')
% legend('CDF Largo Plazo', 'CDF con menor FS', 'CDFs Corto Plazo', 'CDFs Corto Plazo', 'CDFs Corto Plazo', 'CDFs Corto Plazo')
xlabel('Temperatura (°C)');
ylabel('CDF');
longterm = mean(TMED,2); % promedio de matrices por renglones
%percentiles 33 y 67
figure(10)
plot(xcdf_tmed, CDFmed_lt, '*-b'); hold on; % Pongo el plot azul aca solo para que se vea bien el legend
% perc = hline(0.33,'r', 'Percentil 33');
% perc2 = hline(0.67,'r', 'Percentil 67'); hold on
% [xcdf_tmed, CDFmed_lt] = ginput(2)
plot(xcdf_tmed, CDFmed_lt,'.m', 'MarkerSize', 20)
title('CDFs de Temperatura Media');
legend('Enero, Largo Plazo');
xlabel('Temperatura (°C)');
ylabel('CDF');
Thank you so much for your valious time.
Best

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采纳的回答

Ameer Hamza
Ameer Hamza 2020-6-14
This will give you x-value from xcdf_tmed, whose corresponding y-value is closest to 0.33
[~, idx] = min(abs(CDFmed_lt-0.33));
xcdf_tmed(idx)

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