関数fitでデータの​近似曲線を求め方を教​えてください

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Nakasima
Nakasima 2020-8-7
评论： michio 2020-8-7
データの近似曲線を求めたくて関数fitを使用しました。データはx1とy1の２次元グラフです。fitを使用した時、x1,y1をdouble型にしてから近似曲線の種類fitTypeを指定しました。実行すると、次のようなエラーがでました。
関数 'fit' の呼び出し内に、不足している引数または正しくない引数データ型がないかを確認してください。
どうすれば正しく実行できるか教えてください。
コード
p=fit(x1,y1,'exp1');

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回答（1 个）

michio
michio 2020-8-7
x = rand(10,1);
y = rand(10,1);
p = fit(x,y,'exp1')
p =
一般モデル Exp1:
p(x) = a*exp(b*x)
係数 (95% の信頼限界):
a = 0.3623 (0.05425, 0.6704)
b = 0.9283 (-0.5022, 2.359)
ということで、使い方自体に問題はなさそうです。
入力されている変数 x1, y1 のデータ型など今一度ご確認頂けますか？
  2 个评论
Nakasima
Nakasima 2020-8-7
回答ありがとうございます。データx1とy1は94×1のdouble型となっております。また、示してくださったコードは、
x = rand(10,1);
y = rand(10,1);
p = fit(x,y,'exp1')
の部分だけコーディングして実行すると質問と同じエラーが表示されました。もしかしたら、関数fitは別途必要なアドオンをインストールしなければならないとかありませんか？
michio
michio 2020-8-7
おっしゃる通り、fit での関数近似は Curve Fitting Toolbox が必要です。

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