木の輪郭検出について

Question

蚊石 2020-8-24

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https://ww2.mathworks.cn/matlabcentral/answers/583532-

评论：蚊石 2020-9-11

采纳的回答： Shunichi Kusano

木の輪郭検出を現在試みてはいるのですが、背景や地面などの要素により上手く検出できません。何か良い案があれば教えて欲しいです。

2 个评论
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Shunichi Kusano 2020-8-24

可能でしたら今試されている画像と現状の結果を添付いただき、具体的にどういうアルゴリズムを試していて、どこがうまくいってないかを記載していただくと、コメントも集まりやすいかと思います。

蚊石 2020-8-24

私の知識レベルでは、現状このレベルのプログラミングしかできません

%グレースケール処理
RGB = imread('test2.jpg'); %画像の読み込み
a = rgb2gray(RGB); %グレースケール化
%ノイズ除去
J = imnoise(a,'salt & pepper',0.02);
Kaverage = filter2(fspecial('average',3),J)/255;
GRAY = medfilt2(J);
%Sobelフィルタ
Sobel_x = [-1 0 1; -2 0 2; -1 0 1]; %x方向
Sobel_y = [-1 -2 -1; 0 0 0; 1 2 1]; %y方向
%ノルム計算
Norm = zeros(size(GRAY,1),size(GRAY,2)); %ノルム格納配列
for i = 2:size(GRAY,1)-1 %行ループ
    for j = 2:size(GRAY,2)-1 %列ループ
        Localmat = [GRAY(i-1,j-1) GRAY(i,j-1) GRAY(i+1,j-1); GRAY(i-1,j) GRAY(i,j) GRAY(i+1,j); GRAY(i-1,j+1) GRAY(i,j+1) GRAY(i+1,j+1)]; %計算領域の輝度値
        Norm(i,j) = norm([sum(sum(double(Localmat).*Sobel_x)),sum(sum(double(Localmat).*Sobel_y))]); %ノルム計算,格納
    end
end
clear GRAY i j Sobel_x Sobel_y Localmat; %メモリ解放
%結果出力
Ave = mean(mean(Norm)); %ノルム平均値
Norm(Norm>=Ave) = 255; %平均値以上
Norm(Norm~=255) = 0; %平均値未満
Norm = uint8(Norm); %配列の型変換
imshow(Norm);
clear;

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Shunichi Kusano 2020-8-26

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https://ww2.mathworks.cn/matlabcentral/answers/583532-#answer_484910

添付の画像拝見しました。

前提としてかなり難しいと思います。試されているのはグレースケール画像でのエッジ抽出かと思いますが、他に思いつくアプローチとしましては、色によるセグメンテーション(https://jp.mathworks.com/help/images/ref/colorthresholder-app.html?s_tid=srchtitle)、テクスチャによるセグメンテーション（https://jp.mathworks.com/help/images/texture-segmentation-using-texture-filters.html）くらいでしょうか。ただ、両方ともうまくいかない気がします。その場合は深層学習を試すしかないかと思います。

補足ですが、image processing toolboxをお持ちなら添付いただいたコードにあるエッジ抽出プログラムはedge関数で行うことができます。

https://jp.mathworks.com/help/images/ref/edge.html