画像を二値化し、画像内の曲線のプロットデータを読み込むことは可能でしょうか。
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画像を二値化し、画像内の曲線（黒い線）をプロットとして抽出する方法を模索しています。
何か良い方法はありますでしょうか？
（先行研究と同じ作業を行いたいのですが、方法が分からず、困っております。
先行研究:https://www.semanticscholar.org/paper/Influence-of-Interface-Roughness-on-the-Fatigue-of-Eriksson-Sj%C3%B6str%C3%B6m/7503cd1099b7e3dc872d792867dc4c79c82dcfee）
2 个评论
Hiroyuki Hishida
2020-9-8
编辑：Hiroyuki Hishida
2020-9-8
こんばんは。
TBCの断面ミクロ評価ですかね？元論文拝見しましたが、あまりはっきり記載がないのですね。 となると、実際的には、閾値をどう決めるかはご判断いただく必要があると思いますが、処理はだいたいこうなるかと思います。
- 閾値処理 graythreshやimbinarizeなど
- 母材側の穴埋め処理 imfillなど
いかがでしょうか
菱田
rocket rok
2020-9-14
采纳的回答
Kenta
2020-9-8
こんにちは、論文のほうも教えていただきありがとうございます。
今回の図の場合だと、１）白い部分、２）灰色の部分、３）黒い部分（線になっている今回の関心領域）になっていて、
単に大津法で2値化をするとなると、１と２＆３というグループに分かれるので、１と２＆３を分けて、さらに２と３で分けるというような２段階の解析が望ましい気がします。
例えば上が単に大津の２値化をしたもので、下が今回作った例です。ただ、先行研究とやり方が異なると、今回の質問の趣旨にはそぐわず、あまり役立たないかもしれません。何か役に立てば幸いです。
clear;clc
I=imread('image.jpeg');
figure;imshow(I)
gray=rgb2gray(I);
% 近傍ピクセルの強度をもとに２値化
bw1=imbinarize(gray,'adaptive','ForegroundPolarity',"dark");
figure;imagesc(bw1)
idx=find(bw1==0);
fore=gray(idx);
% 大津の２値のためにヒストグラム計算
[counts,x] = imhist(fore,16);
% 各頻度の表示
stem(x,counts)
% 大津の２値化の閾値決定
T = otsuthresh(counts);
% 大津の２値化の実行
bw2 = ~imbinarize(gray,T);
% 面積によるノイズ除去
bw_final = bwpropfilt(bw2, 'Area', [30, Inf]);
% 表示
figure;imshowpair(I,uint8(bw_final*255))
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