どうすれば最終出力層の全ラベルに対するスコア一覧が見えますか？
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DeepLearning評価キットに含まれる D2_1_predict() を用いてalexnetで推論しているのですが。
最終の出力層 output において どのラベルのスコア（確率）が幾らだったのかが知りたいのですが
何か取り出してくる方法はありますでしょうか？
下記のように書いて、scoresにスコアの一覧を取得できたのですが
数字の羅列だけで対応するラベル(クラス名？）がわかりません。
%% AlexNetのネットワークに画像をいれて予測をします。
YPred = classify(net,I)
YPred = char(YPred);
scores = activations(net,I,'output','OutputAs','columns');
回答（1 个）
Shunichi Kusano
2020-9-16
こんにちは。
net.Layers(end).Classes
でクラスを見ることができるので、あとはscoresと対照をとればそれぞれのスコアがわかります。
类别
在 帮助中心 和 File Exchange 中查找有关 Deep Learning Toolbox 的更多信息
2020-9-16
2020-9-17
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