どうすれば最終出力層の全ラベルに対するスコア一覧が見えますか？

Question

howahowa46 2020-9-16

评论： howahowa46 2020-9-17

DeepLearning評価キットに含まれる　D2_1_predict() を用いてalexnetで推論しているのですが。

最終の出力層　output において　どのラベルのスコア（確率）が幾らだったのかが知りたいのですが

何か取り出してくる方法はありますでしょうか？

下記のように書いて、scoresにスコアの一覧を取得できたのですが

数字の羅列だけで対応するラベル(クラス名？）がわかりません。

%% AlexNetのネットワークに画像をいれて予測をします。

YPred = classify(net,I)

YPred = char(YPred);

scores = activations(net,I,'output','OutputAs','columns');

Answer 1

Shunichi Kusano 2020-9-16

こんにちは。

net.Layers(end).Classes

でクラスを見ることができるので、あとはscoresと対照をとればそれぞれのスコアがわかります。

howahowa46 2020-9-17

ありがとうございます。クラス一覧が取得できました！

どうすれば最終出力層​の全ラベルに対するス​コア一覧が見えますか​？