Conditional VAEにおけるdlnetwork の入力層数に関して
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現在、Conditional VAE のお勉強をしています。
ラベルと画像の２つを入力としております。
レイヤーグラフをdlnetworkに変換する際、以下のコードでエラーが生じ、エラーコメントでは
入力層が多すぎるということなのですが、「dlnetwork」は入力が１つでないといけないのでしょうか。
MSTLAB R2019b では無理ということでしょうか？
ご教授頂けると幸いです。よろしくお願いいたします。
＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊
encoderNet = dlnetwork(lgraph＿Discriminator);
原因:
ネットワーク: 入力層が多すぎます。ネットワークは 1 つの入力層をもたなければなりません。
入力層を検出しました:
層 'input_encoder'
層 'labels'
采纳的回答
Kenta
2020-10-23
1 个投票
こちらでconditional vaeが実行可能です。よろしければお試しください。
4 个评论
eri matsuyama
2020-10-23
Kenta
2020-10-23
よかったです、試していただきありがとうございます。
いずれにせよ、おっしゃるようにバージョンアップは必要な気がします。
eri matsuyama
2020-10-23
Kenta
2020-10-23
ありがとうございます。頑張ってください。わかりにくい記述がございましたらまた教えてください。訂正しておきます。
更多回答（1 个）
Naoya
2020-10-23
0 个投票
dlnetwork 1つにつき 入力層は 1つのみ設定することができます。
別のAnswers の情報となりますが以下についても参考になれるかもしれません。
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