Conditional VAEにおけるdlnetwork の入力層数に関して

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eri matsuyama
eri matsuyama 2020-10-20
评论： Kenta 2020-10-23
現在、Conditional VAE　のお勉強をしています。
ラベルと画像の２つを入力としております。
レイヤーグラフをdlnetworkに変換する際、以下のコードでエラーが生じ、エラーコメントでは
入力層が多すぎるということなのですが、「dlnetwork」は入力が１つでないといけないのでしょうか。
MSTLAB R2019b　では無理ということでしょうか？
ご教授頂けると幸いです。よろしくお願いいたします。
＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊
encoderNet = dlnetwork(lgraph＿Discriminator);
原因:
ネットワーク: 入力層が多すぎます。ネットワークは 1 つの入力層をもたなければなりません。
入力層を検出しました:
層 'input_encoder'
層 'labels'

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Kenta
Kenta 2020-10-23
https://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/74974-conditional-vae-variational-auto-encoder-vae
こちらでconditional vaeが実行可能です。よろしければお試しください。
  4 个评论
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eri matsuyama
eri matsuyama 2020-10-23
ありがとうございます。
まずは、ご提示頂いたコードで、お勉強させて頂きます。
大変、ありがたく思います。
condition GANに関しては、その次のお勉強として進めたいと
思います。まずは、バージョンアップをいたします。
今後とも、どうぞよろしくお願いいたします。
Kenta
Kenta 2020-10-23
ありがとうございます。頑張ってください。わかりにくい記述がございましたらまた教えてください。訂正しておきます。

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更多回答（1 个）

Naoya
Naoya 2020-10-23
dlnetwork 1つにつき 入力層は 1つのみ設定することができます。
別のAnswers の情報となりますが以下についても参考になれるかもしれません。
dlnetwork with two inputs
  1 个评论
eri matsuyama
eri matsuyama 2020-10-23
ありがとうございます。
dlnetwork 　の入力はR2020a では　2つ入力でも上手く実行出来るのですが、
R2019bでは、エラーが発生いたしますので、質問させて頂きました。

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