ディープネットワーク​デザイナーにおける検​証損失の解釈について

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彩華 伊佐
彩華 伊佐 2021-1-6
回答： Kenta 2021-1-6
初心者です。
現在、ディープネットワークデザイナーを用いてAlexNet の転移学習を行っています。
学習の進行状況は以下の図の通りで、学習損失と検証損失が大きく乖離しています。
これは、学習のデータセットにおいては損失は無いが、検証のデータセットでは損失が大きい。つまり過学習のような状況であるという解釈で間違いないですか？
ご回答よろしくお願いします。。

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Kenta
Kenta 2021-1-6
はい、そうです。たとえばこちらのURLを参考に前処理やデータ拡張の方法を工夫してみるとよいかもしれません
https://jp.mathworks.com/help/deeplearning/ug/preprocess-images-for-deep-learning.html

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