回帰学習器の最適化結果とモデルのエクスポート

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Gyuyoung Yoon 2021-2-11

Matlab 2020b使用、回帰学習器を用いて回帰モデルを作成しています。

ガウス過程回帰の「最適化可能なGPR」を用いて最適化を行いました。

その結果、30回反復で得られた最適化の結果は以下のとおりです。（最小MSEのプロット画面の右上に出る値）

　最適化の結果

　シグマ：0.11124

　基底関数：ゼロ

　カーネル関数：Nonisotropic Matern 3/2

　標準化：false

ところが、モデルのコンパクトエクスポートを行い、その構造体の中身を確認しますと、

RegresssionGPという構造体が確認でき、さらにその中にSigmaの値が格納されているんですが、

この値が上記の0.11124と一致しません。

最適化後にエクスポートしたモデルなので、最適化された結果だと考えているんですが、

上記の二つの値は異なるものでしょうか？

よろしくお教えください。

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