DeepNetworkDesigner上でのImageDatastoreラベル変数型の変更について
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DeepNetworkDesigner上でのImageDatastoreインポート時，ラベルをcategorical変数にする必要があるようですが，数値データ(double型など)を用いてDeepNetworkDesigner上で回帰プログラムを作成することは可能でしょうか
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Shunichi Kusano
2021-2-24
combinedDatastoreを使えば可能です。下記のサンプルを例にとりますと、combinedDatastoreを使うと、下のスクリプトのように書けます。
[XTrain,~,YTrain] = digitTrain4DArrayData;
imdsTrain = arrayDatastore(XTrain,"IterationDimension",4,"ReadSize",1);
YTrain = rescale(YTrain); % -45度から45度となっているので、0-1に正規化
featdsTrain = arrayDatastore(YTrain,"IterationDimension",1,"ReadSize",1);
cdsTrain = combine(imdsTrain,featdsTrain);
あとは、deepnetworkdesinger上でデータを指定する際にワークスペース上のcdsTrainを選べば大丈夫です。
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