DeepNetwor​kDesigner上​でのImageDat​astoreラベル変​数型の変更について

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DAIKI OTAKI
DAIKI OTAKI 2021-2-24
评论： DAIKI OTAKI 2021-2-24
DeepNetworkDesigner上でのImageDatastoreインポート時，ラベルをcategorical変数にする必要があるようですが，数値データ(double型など)を用いてDeepNetworkDesigner上で回帰プログラムを作成することは可能でしょうか

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Shunichi Kusano
Shunichi Kusano 2021-2-24
combinedDatastoreを使えば可能です。下記のサンプルを例にとりますと、combinedDatastoreを使うと、下のスクリプトのように書けます。
https://jp.mathworks.com/help/deeplearning/ug/train-a-convolutional-neural-network-for-regression.html
[XTrain,~,YTrain] = digitTrain4DArrayData;
imdsTrain = arrayDatastore(XTrain,"IterationDimension",4,"ReadSize",1);
YTrain = rescale(YTrain); % -45度から45度となっているので、0-1に正規化
featdsTrain = arrayDatastore(YTrain,"IterationDimension",1,"ReadSize",1);
cdsTrain = combine(imdsTrain,featdsTrain);
あとは、deepnetworkdesinger上でデータを指定する際にワークスペース上のcdsTrainを選べば大丈夫です。
  1 个评论
DAIKI OTAKI
DAIKI OTAKI 2021-2-24
早速のご回答ありがとうございます．試してみようと思います．

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