grayscale画像のSuperpixels計算について

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eri matsuyama 2021-5-1

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https://ww2.mathworks.cn/matlabcentral/answers/818935-grayscale-superpixels

评论： Hiroyuki Hishida 2021-5-3

grayscale画像のSuperpixelsの計算について、ご教授ください。

説明分に以下のような記載があります。

[L,NumLabels] = superpixels(A,N) は、2 次元のグレースケールイメージまたは RGB イメージ A のスーパーピクセルを計算します。

Superpixelの計算では、はじめに画像をLab空間に変換する必要があると思うのですが、

grayscale画像は、どのような計算（数式）でLabに変換されるのか悩んでおります。

ご教授よろしくお願いいたします。

3 个评论
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Hiroyuki Hishida 2021-5-3

在 MATLAB Online 中打开

Matsuura様、

MATLABに実装されているsuper pixelの計算方法は、ご指摘の通り Radhakrishna Achantaの手法になるので、L*a*bに変換する必要があります。https://jp.mathworks.com/help/images/ref/superpixels.html　

実装についての調べ方ですが、関数の中身は自作関数か組み込み関数の違いなく、以下で確認することが可能です。

edit function_name

お問い合わせのグレースケール画像のときの処理ですが、R2021aにおいては、163行目からの"function Aout = postProcessInputImage(A,isInputLab)"で処理が行われますが、該当する部分を取り出しますと以下になります。言葉で説明すれば、グレースケールの画像（配列）を3次元方向に拡張（複製）したうえで、rgb2labでL*a*bに変換し、得られた3次元配列の先頭部分だけ取り出します。

grayscaleInput = false;
if ismatrix(A) && ~isa(A,'int16')
   grayscaleInput = true; 
   A = repmat(A,[1 1 3]);
end
if isInputLab
    :
elseif isa(A,'int16')
    :
else
   Aout = rgb2lab(A);
end
if grayscaleInput
    Aout = Aout(:,:,1);
end