Anomaly detection using Variational Autoencoder(VAE)のサンプルコードエラーについて
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こちらのサンプルコードを動かそうとしています。
最初の画像サイズの部分に関しましては入力画像に応じて変更できるように下記のように書き換えました。
Imgsize = size(readimage(imdsTrain,1)); % 画像サイズ
BlockSize = round(Imgsize(1:2)./10);% ネットワークの入力サイズ
その後実行を続けていくとモデルの学習の部分で下記のようなエラーが返されます。
配列のサイズがこの演算に適合しません。
エラー: deep.internal.recording.operations.MinusBroadcastOp/forward (行 32)
x = x - y;
エラー: - (行 39)
zdata = matlab.lang.internal.move(xdata) - matlab.lang.internal.move(ydata);
エラー: VAEmodel_ver2>ELBOloss (行 188)
squares = 0.5*(xPred-x).^2;
エラー: VAEmodel_ver2>modelGradients (行 165)
loss = ELBOloss(x, xPred, zMean, zLogvar);
エラー: deep.internal.dlfeval (行 18)
[varargout{1:nout}] = fun(x{:});
エラー: dlfeval (行 41)
[varargout{1:nout}] = deep.internal.dlfeval(fun,varargin{:});
関連ドキュメンテーション
こちらに関する解決方法はありますでしょうか。
宜しくお願い致します。
采纳的回答
Hernia Baby
2021-6-28
2 个投票
BlockSize = round(Imgsize(1:2)./10);
BlockSizeが [72 128] となっており、入力サイズがあってないのだと思います。
この場合、Blocksize = Blocksize * 2;で解決します。
3 个评论
和神 水ノ江
2021-6-29
Hernia Baby
2021-6-29
入力層と隠れ層の一部を自在なサイズに変更したいということでしょうか？ 個人的には入力層のサイズに合わせた方がいいかなあと思いました。 imresize を参照ください。今回、スマホでコメントしていますので、コードそのものを確認する場合は少し時間がかかります。
和神 水ノ江
2021-6-30
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