- 'gaussian'、'localvar'、'speckle' のノイズ タイプに対する平均と分散パラメーターは、常に、イメージが [0, 1] の範囲の double クラスであるかのように指定されます。入力イメージが異なるクラスの場合に、関数 imnoise は、イメージを double になるよう変換し、指定されたタイプとパラメーターによってノイズを追加します。さらに、ピクセル値を [0, 1] の範囲にクリッピングし、ノイズを付加されたイメージを入力と同じクラスに再変換します。
平均が0で、標準偏差
,分散
のガウスノイズは画素一個当たり±6.3(±20?)前後です。[0, 1] の範囲に±6.3前後のノイズを乗せ、更に[0, 1] の範囲にクリッピングするともう、元の画像が殆ど分からなくなります。
,分散のガウスノイズは画素一個当たり±6.3(±20?)前後です。[0, 1] の範囲に±6.3前後のノイズを乗せ、更に[0, 1] の範囲にクリッピングするともう、元の画像が殆ど分からなくなります。for i = 1:10
J{i} = imnoise(imread('cameraman.tif'),'gaussian', 0, 10^(round(i/2)-3)*((1-mod(i,2))*4+1));
end
montage(J,'Size',[2 5]); title({'var\_gauss＝','[0.01, 0.05, 0.1, 0.5, 1,','5, 10, 50, 100, 500]'});
