FeeLab/seqNMF

版本 1.0.0.0 (4.5 MB) 作者: SeqNMF FeeLab
An algorithm for unsupervised discovery of sequential structure
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更新时间 2024/3/17
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SeqNMF is an algorithm which uses regularized convolutional non-negative matrix factorization to extract repeated sequential patterns from high-dimensional data. It has been validated using neural calcium imaging, spike data, and spectrograms, and allows the discovery of patterns directly from timeseries data without reference to external markers.
For more information see our preprint: https://www.biorxiv.org/content/early/2018/03/02/273128

引用格式

SeqNMF FeeLab (2024). FeeLab/seqNMF (https://github.com/FeeLab/seqNMF), GitHub. 检索来源 .

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兼容任何版本
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