ディープラーニングの活用は画像だけでなく音声などの一次元信号へも広がっています。従来の信号解析だけでは難しかった様々な環境での異常検知にも、柔軟に対応することができます。
本ファイルでは、「打音検査」を例とした「音声ディープラーニング」を体験できます。「音声データの取得」から「簡単なネットワークの構築と学習」までを数分でお試しすることができます。
こちらの参考動画も合わせてご覧ください。
https://jp.mathworks.com/videos/deep-learning-for-hammering-test-1576046662504.html
引用格式
Kazuya Machida (2024). ディープラーニングによる打音検査 (https://github.com/k-machida/deeplearning-hammering-jp/releases/tag/v1.1), GitHub. 检索时间: .
MATLAB 版本兼容性
创建方式
R2019a
兼容任何版本
平台兼容性
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1.1 | See release notes for this release on GitHub: https://github.com/k-machida/deeplearning-hammering-jp/releases/tag/v1.1 |
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1.0.0 |
要查看或报告此来自 GitHub 的附加功能中的问题,请访问其 GitHub 仓库。
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