Signal Processing Toolbox 提供多种函数和 App,可用于均匀和非均匀采样信号的管理、分析、预处理和特征提取。该工具箱包含一系列工具,可用于滤波器设计和分析、重采样、平滑处理、去趋势和功率谱估计。您可以使用信号分析仪在时域、频域和时频域中同时可视化和处理信号。借助滤波器设计工具,您可以设计和分析 FIR 和 IIR 数字滤波器。这两个 App 都可以生成 MATLAB 脚本来再现或自动化您的工作。
使用工具箱函数,您可以通过设计并实现降低维度和提高信号质量的特征,为 AI 模型训练准备信号数据集。您可以使用信号数据存储来访问和处理文件集合与大型数据集。使用信号标注器,您可以注释信号属性、区域和感兴趣的点,以创建标注信号集。除了 C/C++ 和 CUDA® 代码生成之外,该工具箱还支持 GPU 加速,用于桌面原型构建和嵌入式系统部署。
面向信号的机器学习和深度学习
针对机器学习和深度学习工作流执行预处理、特征工程、信号标注和数据集生成。还可以用信号标注器创建真值数据集并提取特征以训练 AI 模型。
滤波器设计和分析
设计、分析和实现数字和模拟滤波器。使用滤波器设计工具或设计滤波器实时编辑器任务来设计各种数字 FIR 和 IIR 滤波器,如低通、高通和带阻滤波器。