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提问
gradcamの平均
深層学習によるX線画像の2クラス分類及び回帰を行っております。 データセットのうち一部をテストデータとして取り置き、残りを用いて5分割交差検証を実施、5つのモデルでテストデータに対する推測を実施しています。 それに合わせてgradcamも5つのモデルの...
3 years 前 | 0 个回答 | 0
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深層学習による画像の回帰でのgradcam
深層学習によるX線画像の回帰を行っております。 https://jp.mathworks.com/help/deeplearning/ref/gradcam.html#mw_7d8ef797-7a5e-444c-8302-16fe0c3caa1d 上記...
3 years 前 | 1 个回答 | 0
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transformでコントラスト変換した画像の表示
深層学習によるX線画像の2クラス分類を行っております。 以下のコードによりimdsDatastore内の画像に対しコントラスト変換を行い、表示しようとしておりますが、 imshowを実行した際にエラーが発生してしまいます。ご教示ください。変換した画像を...
3 years 前 | 1 个回答 | 0
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ImageDatastore内の画像をtransformを用いてコントラスト変換し表示する方法
深層学習を用いたX線画像の2クラス分類を行っております。 imdsTrainは1×1 ImageDatastoreとして定義されており、以下のコードによってコントラスト変換及び変換後の画像を表示しようとしましたがエラーが生じてしまいます。ご教示ください。...
3 years 前 | 1 个回答 | 0
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imageDataAugmenterによるコントラスト変換
深層学習によるX線画像の2クラス分類を行っております。 imageDataAugmenterではコントラストの変換を行うことはできないのでしょうか。
3 years 前 | 1 个回答 | 0
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画像をパディングし正方形にする方法
深層学習によるX線画像の二値分類を行なっております。 様々なサイズのX線画像があり、全ての画像を長径の長さの正方形にゼロパディングした後、224×224に縮小したいです。 何か方法はありますでしょうか。
3 years 前 | 1 个回答 | 0
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サポートファイルの名前
openExample(examplename) 上記を使用して例のサポートファイルを読み込みたいのですが、examplenameが不明です。 読み込みたいサポートファイルが含まれている例は以下になります。 https://jp.mathworks....
3 years 前 | 1 个回答 | 0
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最適なしきい値に基づいた分類結果の混同行列を作る方法
現在resnetを用いてX線画像の二値分類を行っており、その結果をROC曲線や混同行列により評価しています。 classify関数におけるスコアのデフォルトのしきい値は0.5だと思いますが、ROC曲線から求めた最適なしきい値が0.5ではありませんでした。...
3 years 前 | 1 个回答 | 0
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回帰用の画像データセットの作成
matlab初心者です。 ・コード xtrain=zeros(224,224,3,924); for i=1:924; I=imread(tra(i)); xtrain(:,:,:,i)=I; end ％任意の20枚を表示 numT...
3 years 前 | 1 个回答 | 0
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resnet50の出力層の除去
matlab初心者です。 ●コード lgraph = layerGraph(app.classifier.netTransfer.Layers); newlgraph = removeLayers(lgraph,{lgraph.Layers(e...
3 years 前 | 1 个回答 | 0
