MATLAB

MATLAB 集成

将 MATLAB 与现有工具和平台相连接

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MATLAB 可以适配您的团队已在使用的工具、平台与开发环境。无论您是构建 AI 驱动的工作流、使用 Python® 和 C/C++ 编程、在 Jupyter® 或 Visual Studio® Code 中开发，还是通过持续集成/持续部署 (CI/CD) 系统进行部署，MATLAB 都能支持您的工作流。

使用 MATLAB 实现生成式 AI 与智能体 AI

将 MATLAB 和外部 AI 编码智能体配合使用，构建生成式 AI (GenAI) 工作流，并将 MATLAB 算法部署为 AI 系统的工具。下列方案介绍了几种常见的入门途径。

将 MATLAB 与外部 AI 编码智能体相连接

使用 MATLAB Agentic Toolkit，通过 MATLAB MCP 服务器将您的 AI 智能体连接到正在运行的 MATLAB 会话，并添加精选技能，用于编写符合 MATLAB 编程习惯的代码。

在 MATLAB 中构建 GenAI 应用

将 MATLAB 连接到 LLM API、本地 LLM 以及外部 MCP 工具，在 MATLAB 中构建支持 GenAI 的工作流。将这些工作流用于聊天、检索、摘要生成以及工具调用任务。

为 AI App 与智能体部署 MATLAB 算法

将您的 MATLAB 算法和模型作为 MCP 工具部署到 MATLAB Production Server。此方法让您的 AI App、助手以及智能体能够使用自定义 MATLAB 算法响应查询，而无需为最终用户配备 MATLAB 许可证。

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编程语言集成

将 MATLAB 与 Python、C/C++、Java®、Fortran、.NET 及其他编程语言配合使用。复用现有代码、开展跨团队协作、共享算法，无需进行不必要的代码重写。

将 MATLAB 与 Python 配合使用

将 MATLAB 与 C/C++ 配合使用

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开发环境集成

将 MATLAB 与 Visual Studio Code、Jupyter 等开发环境集成。在 VS Code 中编辑、运行和调试 MATLAB 代码，同时获得 GitHub Copilot 等 AI 助手的支持。在 Jupyter Notebook 的多语言工作流中运行 MATLAB 代码。

将 MATLAB 与 VS Code 集成

将 MATLAB 与 Jupyter 集成

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企业数据平台与数据访问

MATLAB 帮助团队直接在其已用于存储、管理和共享数据的企业平台上处理数据。将 MATLAB 与 Databricks® 和 Domino Data Lab 等平台连接，以访问共享数据、大规模运行分析，并在工程与数据科学工作流之间开展协作。

在 Databricks 上运行 MATLAB

在 Domino Data Lab 上运行 MATLAB

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云与 CI/CD 工作流

在云环境中使用 MATLAB，连接到云数据与服务，使用云资源扩展计算规模。将 MATLAB 集成到 CI/CD 管道中，实现自动化测试，提升代码质量，并支持软件开发工作流。

在云中使用 MATLAB

在 CI/CD 工作流中使用 MATLAB

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