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Navigation Toolbox
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Navigation Toolbox 提供一系列算法与分析工具,用于运动规划、同步定位与地图构建 (SLAM) 和惯性导航。该工具箱包含自定义搜索和基于采样的路径规划器,以及用于验证和比较路径的指标。您可以创建二维和三维地图表示,使用 SLAM 算法生成地图,并使用 SLAM 地图生成器以交互方式可视化和调试地图的生成。该工具箱提供用于定位的传感器模型和算法。您可以仿真和可视化 IMU、GPS 和轮式编码器传感器数据,以及调节融合滤波器以用于多传感器位姿估计。
工具箱提供自动驾驶、机器人和消费电子产品应用的参考示例。您可以直接将导航算法部署到硬件以进行测试(需要 MATLAB Coder 或 Simulink Coder)。
Navigation Toolbox 概述
创建二维和三维占据栅格。使用多层地图存储代价等通用数据。使用胶囊碰撞体表示障碍物。
文档 | 示例
使用稳健的位姿图优化来实现定制的多传感器 SLAM 解决方案。使用交互式工具检查和修改闭环。
使用可自定义的基于采样的规划器(如 RRT 和 RRT*)或基于搜索的规划器(如 A* 和 Hybrid A*)在多样化的环境中查找路径。
为各种传感器(如 IMU、GPS、GNSS、轮式编码器和测距仪)建模和调优参数。可视化传感器方向、速度、轨迹和测量。
使用惯性传感器定位地面和空中航行器,无论是否具备 GPS。自动调节滤波器以最小化位姿估计误差。
围绕全局路径规划局部轨迹,同时规避移动障碍物。使用控制算法跟随规划的路径或轨迹。
“我们使用 MATLAB 和 Simulink 设计了运动控制器的原型,并在硬件上进行了测试,总共只用了一个月。借助仿真,我们评估了定位算法并明确了挑战。”
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