Radar Toolbox 包括用于设计、仿真、分析和测试多功能雷达系统的算法和工具。您可以从参考示例出发，实现机载、陆基、舰载和汽车雷达系统。Radar Toolbox 支持多个工作流，包括需求分析、设计、部署和现场数据分析。
借助雷达设计器，您可以采用交互方式在雷达方程级别执行链路预算分析和评估设计权衡。该工具箱包括发射机、接收机、传播信道、目标、干扰器和杂波的模型。您可以使用概率模型和 I/Q 信号级别模型对不同抽象级别的雷达进行仿真。使用工具箱提供的信号和数据处理算法，您可以处理基于这些模型或基于雷达系统收集数据所生成的检测结果。您可以设计认知雷达，这种雷达能够在拥挤的射频共享频谱环境中工作。对于汽车应用，该工具箱支持在概率和物理级别对雷达传感器建模并仿真数据，包括微多普勒签名和目标列表。
对于仿真加速或快速原型，该工具箱支持生成 C 代码。
多功能雷达
为多功能雷达系统执行闭环雷达仿真。对响应环境条件的系统建模，使用波形选择、脉冲重复频率 (PRF) 捷变、频率捷变和干扰减轻等技术。
汽车雷达
设计基于概率和物理的雷达传感器模型。仿真 MIMO 天线、波形和 I/Q 雷达信号。生成微多普勒签名、检测、聚类和跟踪。
雷达系统工程
借助 System Composer，开发多功能雷达的架构，包括子系统组件化、可追溯性和基于需求的测试。
雷达方程的检测和跟踪统计量
使用雷达设计器探索设计，以确定可检测性因子、受试者工作特征 (ROC) 和跟踪器工作特征 (TOC)，并生成距离-仰角-高度 (Blake) 图。
环境和杂波
进行各类建模和分析，包括地面杂波和海杂波的雷达传播效应；空气、雾、雨、雪造成的大气衰减；以及透镜效应损失。使用植被类型和介电常量表征地面杂波，使用海况和介电常量表征海杂波。
雷达场景：地面和海面模型
在不同抽象级别为雷达回波进行陆地和海面建模。评估表面遮挡对概率检测和接收的 I/Q 信号的影响。合成来自真实场景（包括具有自定义反射率图和散斑的表面模型）的雷达数据，以测试和评估成像算法。
产品资源:
“AI 可以帮助我们完成更多任务。我们发现，如果无法获得更多数据，也可以借助 MATLAB 生成仿真数据。”
