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设计和分析单基地、双基地和多功能雷达系统

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Radar Toolbox 提供用于设计、仿真、分析和测试单基地、双基地和多功能雷达系统的算法和工具。它为机载、地面、舰载和汽车应用提供了从需求到现场数据分析的工作流。

雷达设计器使您能够在雷达方程级别执行交互式链路预算分析和设计权衡。该工具箱为虚拟环境中的发射器、接收器、传播信道、目标、干扰源和杂波提供了模型。您可以使用这些模型在复杂的 RF 环境中生成合成数据。

Radar Toolbox 包括处理从硬件收集的信号和数据的算法。对于仿真加速或快速原型设计，该工具箱支持 C/C++ 代码生成。

AI 在雷达领域的应用

仿真雷达信号训练机器学习和深度学习模型，以用于目标和信号分类。手动或自动标注雷达信号。

人工智能在雷达和激光雷达处理中的应用 (22:14)

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用于体积扫描的搜索栅格可视化图，图中显示了波束位置和 3dB 等高线。栅格点分布于方位角（-60° 至 60°）和仰角（-50° 至 10°）范围内，并带有相互重叠的圆形波束方向图。

多功能雷达

为多功能雷达系统执行闭环雷达仿真。对响应环境条件的系统建模，使用波形选择、脉冲重复频率 (PRF) 捷变、频率捷变和干扰减轻等技术。

了解雷达原理：脉冲多普勒雷达 (18:38)

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一张标题为“计入天线方向图和传播因素的目标信噪比”的等高线图，该图显示了在特定地理区域上以分贝 (dB) 为单位的信噪比 (SNR) 分布，其中 x 轴为经度，y 轴为纬度。

双基地雷达

设计非合作式双基地雷达、同步和异步的发射机/接收机对、无源信号以及双基地传播路径。

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雷达设计器，显示了一个正在进行中的设计，包括需求、红绿灯图和方向图。

雷达系统工程

使用雷达设计器探索不同的设计方案，以评估可探测性因子、接收机工作特性 (ROC) 和跟踪器工作特性 (TOC)，并生成距离-角度-高度 (Blake) 图表。

使用雷达设计器进行雷达设计 (4:56)

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数据合成

仿真不同抽象级别的雷达数据，包括功率、测量和波形级别。

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地形图显示了两个雷达系统的联合目标覆盖区域。

环境和杂波

对雷达传播效应进行建模和分析，包括陆地和海洋杂波；气体、雾、雨和雪造成的大气衰减；以及透镜效应损失。利用海况和介电常数，以及地表特性（如植被类型和介电常数），来表征杂波。

仿真动态雷达场景中的陆表和海面 (40:23)

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雷达显示屏显示具有多个跟踪物体的同心距离环。显示包括绿色雷达探测、蓝色轨迹线、橙色轨迹历史记录和编号轨迹标签。

信号和数据处理

创建波形库；估计检测范围、角度和多普勒；执行检测的聚类和跟踪；并执行搜索和跟踪操作。

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多视雷达图，显示了海岸地形的距离-方位角视图。灰度可视化显示地形特征、海岸线和不同的表面纹理。

合成孔径雷达 (SAR)

估计机载和星载应用的 SAR 链路预算。仿真和测试聚束和带状图模式的成像算法。

示例

雷达目标模拟器的 Simulink 模型图。

性能加速和支持的硬件

使用 GPU 处理和生成的 C/C++ 代码加速仿真。将 Simulink 模型部署到 RFSoC 硬件板上（使用 SoC Blockset）。

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产品资源:

文档 示例 视频 函数 模块 需求 发行说明
巴拉特电子有限公司将 AI 应用于三维雷达的俯仰角估计。

“AI 可以帮助我们完成更多任务。我们发现，如果无法获得更多数据，也可以借助 MATLAB 生成仿真数据。”

Ram Pravesh，巴拉特电子有限公司
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