Simulink Agentic Toolkit 为 AI 智能体提供了有效处理 Simulink 模型的工具和专业知识。它构建在 MATLAB MCP Server 之上，并使用模型上下文协议 (MCP) 将 AI 智能体连接到 Simulink。专用的 MCP 工具使 AI 智能体能够驱动与 Simulink 的交互。精心策划的技能对基于模型的设计的最佳实践进行了编码，并引导 AI 智能体使用正确的工具进行设计、调试和测试。该工具包提供了适用于 Claude® Code、GitHub Copilot®、OpenAI® Codex、Gemini CLI® 和 Sourcegraph Amp 等编码智能体的配置。
什么是 Simulink Agentic Toolkit？
起草并追踪需求
您的 AI 智能体可以起草需求，并将每个需求链接到实现它的模型元素，无论您是从高级规范开始，还是在为现有模型编写文档。随着需求和模型的发展，AI 智能体有助于维护可追溯性，因此您可以将更少的时间花在更新链接和文档上，将更多的时间花在设计上。连接到 Requirements Toolbox™ 以将每个需求贯彻到实现和验证阶段。
详细说明并实现设计
您的 AI 智能体可以通过有针对性的修复来修改现有模型，或者创建诸如控制算法或被控对象模型之类的新系统。对于复杂的工作，AI 智能体可以提出规范和计划供您审查，因此可以在早期确定设计选择，而不是在后期通过返工才发现。构建多域系统，包括用于决策逻辑的 Stateflow®、用于物理系统的 Simscape™ 以及用于系统和软件架构的 System Composer™。
仿真并分析结果
您的 AI 智能体可以编排仿真，以便您可以专注于结果的含义，而不是如何设置它们。AI 智能体处理输入、配置和性能最佳实践，例如使用 Parallel Computing Toolbox™ 进行快速重启和并行执行。从单个场景到数千次运行，AI 智能体将记录的信号以图表和对比的形式返回并准备好供您审查。这样您就可以专注于设计的权衡。
故障排除并验证更改
您的 AI 智能体可以重现报告的问题，隔离根本原因，并使用 Simulink Test™ 编写可捕获该问题的测试。然后，AI 智能体会提出修复方案，在您批准后应用该方案，并重新运行测试以验证更改。您在每个步骤审查发现的结果，将工程决策掌握在自己手中，同时由智能体承担测试和验证周期。
引入您自己的 AI 智能体
将您首选的 AI 智能体与自动化设置过程结合使用，该过程可配置 MATLAB® 路径、启用 MCP 附加功能、添加工具和技能，并验证您的安装。克隆仓库，让您的 AI 智能体设置工具包，它便可以准备好与 Simulink 配合工作。
Simulink Agentic Toolkit FAQs
Simulink Agentic Toolkit gives AI agents the tools and expertise to work effectively with Simulink models. It connects AI agents to Simulink through the Model Context Protocol (MCP) and includes purpose-built MCP tools and curated skills for Model-Based Design.
The toolkit supports automated setup for Claude Code, GitHub Copilot, OpenAI Codex, Gemini CLI, and Sourcegraph Amp. You can also bring your own preferred AI agent using the manual installation workflow.
Clone the repository from GitHub, then refer to the “Get Started” section in the GitHub README file.
An AI agent can draft and trace requirements, create or modify models, orchestrate simulations, and troubleshoot issues by reproducing bugs, isolating root causes, and writing verification tests. The complete list of skills is in the skills catalog.
Yes, the toolkit supports building multi-domain systems including Stateflow for decision logic, Simscape for physical systems, and System Composer for system and software architectures.
Some capabilities require additional MathWorks toolboxes, such as Simulink Test for verification workflows, Requirements Toolbox for requirements tracing, and Parallel Computing Toolbox for parallel simulation execution.
The AI agent reads only what it needs at the right depth, giving it structured access to model architecture, signal flow, block parameters, and simulation behavior so the toolkit scales to the models you work with.
The toolkit is available for download on GitHub at the matlab/simulink-agentic-toolkit repository.
下载 Simulink Agentic Toolkit
