Simulink Agentic Toolkit 为 AI 智能体提供了有效处理 Simulink 模型的工具和专业知识。它构建在 MATLAB MCP Core Server 之上，并使用模型上下文协议 (MCP) 将 AI 智能体连接到 Simulink。专用的 MCP 工具使 AI 智能体能够驱动与 Simulink 的交互。精心策划的技能对基于模型的设计的最佳实践进行了编码，并引导 AI 智能体使用正确的工具进行设计、调试和测试。该工具包提供了适用于 Claude® Code、GitHub Copilot®、OpenAI® Codex、Gemini CLI® 和 Sourcegraph Amp 等编码智能体的配置。
起草并追踪需求
您的 AI 智能体可以起草需求，并将每个需求链接到实现它的模型元素，无论您是从高级规范开始，还是在为现有模型编写文档。随着需求和模型的发展，AI 智能体有助于维护可追溯性，因此您可以将更少的时间花在更新链接和文档上，将更多的时间花在设计上。连接到 Requirements Toolbox™ 以将每个需求贯彻到实现和验证阶段。
详细说明并实现设计
您的 AI 智能体可以通过有针对性的修复来修改现有模型，或者创建诸如控制算法或被控对象模型之类的新系统。对于复杂的工作，AI 智能体可以提出规范和计划供您审查，因此可以在早期确定设计选择，而不是在后期通过返工才发现。构建多域系统，包括用于决策逻辑的 Stateflow®、用于物理系统的 Simscape™ 以及用于系统和软件架构的 System Composer™。
仿真并分析结果
您的 AI 智能体可以编排仿真，以便您可以专注于结果的含义，而不是如何设置它们。AI 智能体处理输入、配置和性能最佳实践，例如使用 Parallel Computing Toolbox™ 进行快速重启和并行执行。从单个场景到数千次运行，AI 智能体将记录的信号以图表和对比的形式返回并准备好供您审查。这样您就可以专注于设计的权衡。
故障排除并验证更改
您的 AI 智能体可以重现报告的问题，隔离根本原因，并使用 Simulink Test™ 编写可捕获该问题的测试。然后，AI 智能体会提出修复方案，在您批准后应用该方案，并重新运行测试以验证更改。您在每个步骤审查发现的结果，将工程决策掌握在自己手中，同时由智能体承担测试和验证周期。
引入您自己的 AI 智能体
将您首选的 AI 智能体与自动化设置过程结合使用，该过程可配置 MATLAB® 路径、启用 MCP 附加功能、添加工具和技能，并验证您的安装。克隆仓库，让您的 AI 智能体设置工具包，它便可以准备好与 Simulink 配合工作。
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