升级 MATLAB 和 Simulink
迁移到 MATLAB 新版本的最佳实践
升级至 MATLAB® 和 Simulink® 的最新软件版本，以获得新功能、改进的性能和最新法规合规性。大多数用户都会升级每个版本，但您可以选择最适合自己组织的其他升级频率。
阅读 MATLAB 和 Simulink 版本升级白皮书了解升级过程，包括大型组织的推广计划和快速参考检查清单。
“当有新工具可用于改进您的流程时，您得抓住机会利用这些工具来促进发展。”
工具
根据您的当前软件版本和升级版本，您可以使用各种工具来帮助升级。R2017a 后，使用升级工程工具来升级一个工程中的所有模型，或将所有工程的模型、库和 MATLAB 代码升级到最新版本。R2012b 到 R2016b 之间的版本使用升级顾问来升级您的模型。
其他可用的工具和资源：
MATLAB
- MATLAB 代码兼容性分析器：分析代码，列出兼容性问题，并提供解决兼容性问题的说明
- GUIDE to App Designer Migration tool for MATLAB：将使用 GUIDE 创建的 App 转换为使用 App 设计工具创建的 App
- MATLAB 单元测试框架：提供测试工具，以便您为程序编写单元测试
Simulink
- Simulink 性能顾问：生成建议更好配置设置的报告，自动实现这些设置，并在加速模式下运行仿真以提高仿真性能
- Simulink 模型比较：比较两个版本的模型并合并差异
- Simulink Test：提供一些工具，用于为模型、生成的代码和仿真硬件或物理硬件编写、管理和执行基于仿真的系统化测试
- 在多个版本的 MATLAB 中运行测试：使您能够在您首选的 Simulink 版本中运行测试时测试更高版本中的功能
- 等效性测试：比较在不同版本中运行的两个 Simulink 模型仿真的功能等效性
- Requirements Toolbox：支持您在 MATLAB 或 Simulink 中编写、链接和验证需求
- 基于需求的测试：提供模型验证、解释和报告测试结果
- Simulink Coverage：执行模型和代码覆盖率分析，以测量模型和生成的代码的测试完整度
- 代码覆盖率：使您能够在软件在环 (SIL) 和处理器在环 (PIL) 仿真期间收集代码覆盖率指标
- 持续集成 (CI)：使用 CI 自动测试和验证 MATLAB 代码和 Simulink 模型，并在新版本中生成代码
Embedded Coder
- Embedded Coder 跨版本支持：将从早期版本生成的代码与从当前版本生成的代码相集成
- 跨版本代码集成：支持测试从不同版本生成的代码，并在不做修改的情况下重用从早期版本生成的现有代码
“看到这些新选项，您会有不同的思考方式。它会让您一想到自己的工作就非常兴奋。”
白皮书
了解如何升级到新软件版本。
咨询服务
了解 MathWorks 顾问如何帮助您的组织升级 MATLAB 和 Simulink。
