WLAN Toolbox 为设计、仿真、分析和测试无线局域网通信系统提供了符合标准的函数。它包括面向 IEEE® 802.11™ 标准系列的可配置物理层波形。它还提供发射机、信道建模和接收机操作，例如信道编码、调制、空间流映射和 MIMO 接收机。
该工具箱提供了参考设计，可帮助您执行基带链路级仿真和多节点系统级仿真。您可以通过编程方式或使用无线波形发生器交互式生成波形并自定义测试平台。您可以生成并解析常见的 MAC 帧。您还可以针对信道功率、频谱模板和占用的带宽等进行信号测量，并创建 WLAN 通信链路端到端仿真的测试平台。
您可以研究射频设计和干扰对系统性能的影响。通过将 WLAN Toolbox 和射频仪器或硬件支持包结合使用，您可以将发射机和接收机模型连接到无线电设备并通过无线传输和接收来验证您的设计。
波形生成
生成多种符合标准的 Wi-Fi 波形。使用无线波形发生器以交互方式创建、添加射频损伤至，以及可视化和导出波形。采用星座图、频谱分析仪、OFDM 网格和时间范围图可视化结果。
链路级仿真
仿真 WLAN 端到端无线通信链路。整合发射机、信道建模和接收机操作。为各种 IEEE 802.11 标准版本应用信道模型并执行链路级仿真。通过计算误包率 (PER)、误码率和吞吐量指标来分析链路性能。
测试和测量
在噪声和干扰条件下对射频收发机进行建模和测试。执行发射机测量，包括调制准确性、频谱发射模板和平坦度等。使用最小输入敏感度合规性度量测试接收机。
信号恢复
检测和解码 WLAN 数据包并还原信号信息。执行帧同步、频率偏移校正、信道估计和均衡以及常见错误相位跟踪。解调和解码信令及数据字段。恢复 802.11 OFDM 非 HT 的信标分组。
AI、定位和感测
使用 AI 方法通过 Wi-Fi 网络进行定位和特征检测。使用卷积神经网络通过信道状态信息进行无线感测。训练和测试用于基于指纹识别的多基站高精度定位的深度神经网络。
802.11be
生成符合标准的 802.11be™ 波形。使用 TGax 传播信道模型和接收机构建端到端链路级仿真。检测收到的 802.11be (Wi-Fi 7) 数据包，并解码其数据字段和 MAC 帧。对多用户链路建模并测量 PER、误差向量模 (EVM) 和频谱特征。
系统级仿真
对具有多个设备的 Wi-Fi 网络建模。对物理层、MAC 层和应用层进行仿真。研究 WLAN 和蓝牙信号的共存情况。仿真 802.11ax™ OFDMA 网络。使用物理层抽象加速仿真。
无线连接
将您的发射机和接收机模型连接到无线电设备，并空口发射和接收信号。使用 MATLAB 获取和分析通过射频仪器或软件无线电 (SDR) 硬件接收的信号。实现 WLAN 时间和频率同步模型。
