量化金融和风险管理

Modelscape Governance

管理模型和建模项目

• 提供带有模型相关联数据可自定义决策视图并能够运行自定义算法的控制板
• 交付跨整个模型生命周期的可自定义的自动化工作流
• 通过集中式 Web 界面访问任意语言表写的所有模型、数据、依存关系、状态、中间结果和完整审核线索

Modelscape Develop

定义和开发

• 探索、开发、回测和记录模型与方法
• 提高模型的透明度、可再现性和可重用性
• 自动生成模型文档和报告

Modelscape Validate

通过审核业务线数据、构建挑战者模型、提供反馈和批准来确保模型健康

• 提供统一的环境来测试和验证用 Python、MATLAB 和 R 等语言编写的模型
• 使用经验证的统计量、机器/深度学习、金融、风险和计量经济学算法的综合库来构建挑战者模型
• 提供通过内置界面进行通信的工作流，以提供反馈和模型审批
• 自动生成模型验证报告

Modelscape Test

执行模型工件的持续集成和测试，以实现持续的质量保证。

• 为批准的模型提供环境，以进行生产前的用户验收测试。
• 管理自动化和手动的验证测试套件，并提供套件至开发和审核的链接和可追溯性。
• 根据开发设定，针对生产模型执行等效性、性能和覆盖率测试。

MathWorks Modelscape Test

Modelscape Deploy

用于执行和部署模型的统一环境

• 执行独立于语言的模型部署，无需对模型进行重构或重新编码
• 在安全受控的环境中托管生产模型并扩展到最终用户
• 与现有技术基础架构集成，并采用 ModelOps 最佳做法
• 管理跨不同环境的多个模型版本的执行

Modelscape Monitor

监控、报告和评估

• 使用可配置的 Web 仪表板获取实时模型执行结果
• 探查数据段，配置自动监控警报和阈值
• 分析模型的使用情况、行为和健康，以确定要弃用的候选模型