Practical Data Science with MATLAB 专项课程（课程）
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阅读电子书，从机器学习基础入手，逐步掌握高级方法和算法。
使用 MATLAB 创建回归、分类和聚类模型，并优化其性能。
将 MATLAB 代码编译成 MEX 文件并使用多核处理器、GPU 和计算机集群解决计算密集型和数据密集型问题。
学习预测性维护和状态监控工作流所需的分析、信号处理和机器学习方法。
在 MATLAB Online 中打开并浏览这些交互式示例
在 MATLAB 中浏览并运行各类模型的实例，包括分类、回归和聚类。跟随分步讲解，完成模型拟合的整个过程。
