2^48 - keine Angst vor großen Datensätzen mit MATLAB
Suchen Sie nach Strategien und Techniken im Umgang mit großen Datensätzen? Sind Sie an der Maximierung der verfügbaren Systemressourcen interessiert? Wollen Sie den Speicherbedarf in MATLAB verringern? Haben Sie mehrere Systeme zur Verfügung und wollen auf diesen zusätzlichen Speicher zugreifen? Wollten Sie schon immer mal wissen wie MATLAB den Speicher verwaltet?
All diese Fragen werden in diesem Webinar adressiert, und anhand der vorgestellten Strategien und Techniken können Anwender ‚out of memory errors‘ in MATLAB vermeiden.
In diesem Themenumfeld spielt die Verfügbarkeit einer 64-Bit-Version von MATLAB eine große Rolle. Denn diese macht die Unterstützung von Datenfeldern mit bis zu 281474976710655, also 281 Billionen, Elementen überhaupt erst möglich – und unterliegt nicht mehr den Beschränkungen von reinen 32-Bit Anwendungen. Außerdem geben wir Tipps & Tricks, wie Sie die stetig zunehmenden Datenmengen in vielen Anwendungsbereichen mit MATLAB-Tools und neuen Hardware-technischen Möglichkeiten in den Griff bekommen.
Dieses Webinar richtet sich an MATLAB Anwender aus allen Bereichen, die mehr aus Ihrem System herausholen wollen, und die größere Datenmengen effizient und Ressourcen-optimiert analysieren wollen.
Themen
- Maximierung der Systemressourcen bei der Verarbeitung großer Datensätze
- Minimierung des Speicherbedarfs in MATLAB
- Zugriff auf zusätzlichen Speicher durch Verwendung mehrerer Systeme
- Informationen zum Speichermanagement
Aufgezeichnet: 19 Mär 2014
Ausgewähltes Produkt
MATLAB
Nächstes Thema:
Videos zu ähnlichen Themen:
您也可以从以下列表中选择网站:
如何获得最佳网站性能
选择中国网站(中文或英文)以获得最佳网站性能。其他 MathWorks 国家/地区网站并未针对您所在位置的访问进行优化。
美洲
- América Latina (Español)
- Canada (English)
- United States (English)
欧洲
- Belgium (English)
- Denmark (English)
- Deutschland (Deutsch)
- España (Español)
- Finland (English)
- France (Français)
- Ireland (English)
- Italia (Italiano)
- Luxembourg (English)
- Netherlands (English)
- Norway (English)
- Österreich (Deutsch)
- Portugal (English)
- Sweden (English)
- Switzerland
- United Kingdom (English)
亚太
- Australia (English)
- India (English)
- New Zealand (English)
- 中国
- 日本Japanese (日本語)
- 한국Korean (한국어)