MATLAB: 轻松实现金融建模

遍布全球的金融专业人士使用MATLAB和其它MathWorks工具来进行研究、快速创建原型算法、以及金融模型的开发部署，来帮助金融行业决策者做出更明智的决策。本次研讨会着重介绍MATLAB和金融相关工具箱的新功能，主要包括Statistics and Machine Learning Toolbox里用来做回归分析的新界面和Econometrics Toolbox里用来做时间序列分析和建模的ARIMA对象。这些新功能可以帮助您加速数据分析和金融建模，产生更精炼和可读性更好的MATLAB代码，消除手工操作矩阵的必要。

产品演示主要包括：

• 线性，非线性和logistic回归分析实例
• 回归分析的评估和作图功能
• 离群数据的检测和robust regression
• 运用 ARIMA 对象对股指进行建模、模拟和预测

参加对象

本次研讨会面向在金融服务行业从事研究、数据分析和建模的已有的或潜在的MATLAB用户，包括：

• 风险分析员/定投分析员
• 分析研究员/精算师
• 经济学者/风险及组合证券经理

相关产品

• Statistics and Machine Learning Toolbox
• Financial Toolbox
• Econometrics Toolbox

演讲者介绍

魏奋，MathWorks公司中国区高级应用工程师，在科学计算和金融应用领域拥有十余年的专业经验，获得美国纽约州康奈尔大学电子工程专业硕士学位和马萨诸塞州波士顿学院工商管理学硕士学位。加入中国区之前，曾在MathWorks公司美国总部从事9年的通信，射频以及金融软件开发和研究工作。