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视频长度为 27:34
小迈步第一课:MATLAB深度学习入门课堂(上)
概述
本次微直播将通过具体MATLAB代码演示与操作,带领大家学习如何使用MATLAB玩转卷积神经网络,初探深度学习的世界。
无论你是零基础小白,还是正走在深度学习进阶之路上,
无论你是痴迷于计算机视觉、自然语言处理、还是自动驾驶感知、设备预测性维护,
加入“MATLAB深度学习入门课堂”,深入了解人工智能、深度学习和神经网络,加速你的研究。
亮点包括
课程内容:
1. 简介
- 深度学习:直接从数据中进行学习
- 卷积神经网络:用于图像识别、目标检测、语义分割等任务
2. MATLAB的优势
- 支持与Tensorflow/Pytorch等开源框架协作
- 简单易学,高质量的帮助文档和大量示例
- 高效的开发平台,完整的工具链
- 实用的数据标注和可视化工具
- 强大的代码生成功能
- 支持多平台部署
3. 仅用11行代码实现图像分类
- 1行代码直接导入经典的Alexnet网络模型
- 通过摄像头实时采集图像数据,可识别1000种常见物体
关于演示者
杜文涛,MathWorks中国技术支持工程师,专注于深度学习、机器学习、计算机视觉等领域,拥有多年基于MATLAB算法开发方面的经验。德国亚琛工业大学硕士学位,同济大学本科学位。
录制日期: 2019 年 3 月 14 日
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