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小迈步第一课:MATLAB深度学习入门课堂(上)

亮点包括

课程内容:

1. 简介

  • 深度学习:直接从数据中进行学习
  • 卷积神经网络:用于图像识别、目标检测、语义分割等任务

2. MATLAB的优势

  • 支持与Tensorflow/Pytorch等开源框架协作
  • 简单易学,高质量的帮助文档和大量示例
  • 高效的开发平台,完整的工具链
  • 实用的数据标注和可视化工具
  • 强大的代码生成功能
  • 支持多平台部署

3. 仅用11行代码实现图像分类

  • 1行代码直接导入经典的Alexnet网络模型
  • 通过摄像头实时采集图像数据,可识别1000种常见物体

关于演示者

杜文涛,MathWorks中国技术支持工程师,专注于深度学习、机器学习、计算机视觉等领域,拥有多年基于MATLAB算法开发方面的经验。德国亚琛工业大学硕士学位,同济大学本科学位。

录制的: 2019年3月14日